据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

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　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回(huí)复(fù)人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云(yún)计(jì)算和(hé)移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门(mén)户(hù)，实现全(quán)国范围内(nèi)智(zhì)能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的(de)全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是(shì)，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细(xì)胞(bāo)，还有(yǒu)很多(duō)不了(le带自动蝴蝶去上班感受，有用蝴蝶上班的吗)解(jiě)的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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