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46oz爆米花多大万达影城 爆米花会吃胖吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业(yè)和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫(yì)情后经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没(méi)有问(wèn)题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万46oz爆米花多大万达影城 爆米花会吃胖吗人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的(de)是失业(yè)人口(kǒu)数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年就业(yè)和失业(yè)人数的基本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业分布(bù)是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)的比例(lì)均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的(de)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去(qù)十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数(shù)),除(chú)以(yǐ)各行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的(de)分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步(bù)入(rù)人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升青(qīng)年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披(pī)露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时(shí),青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-46oz爆米花多大万达影城 爆米花会吃胖吗24岁在校(xiào)生增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和(hé)就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的(de)讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局(jú)的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失(shī)业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来(lái)自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围(wéi)为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力市场(chǎng)变(biàn)化(huà)情况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调(diào)查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这(zhè)一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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