自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁苹果app内购买什么意思 苹果app内购买项目可以关闭吗到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩苹果app内购买什么意思 苹果app内购买项目可以关闭吗图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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