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田井读什么字,畊和耕的区别

田井读什么字,畊和耕的区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化局(jú)等三(sān)部门拟组织实施“北京市通用人(rén)工智能产业(yè)创新伙伴计划”。其(qí)中提出(chū),到2025年,基本(běn)形成要(yào)素齐全、技术领先、生(shēng)态完(wán)备、可有力支撑数字经(jīng)济高质量发展的通用人工智能产(chǎn)业(yè)发(fā)展格局。上下游产业(yè)链布局(jú)持(chí)续优化(huà),优质算力、高质量数(shù)据供给支撑能力大幅提升(shēng),大模(mó)型创(chuàng)新(xīn)应用(yòng)引领全国,每年落(luò)地10个以(yǐ)上(shàng)重点场景(jǐng)商业化(huà)标杆应用(yòng)并形成10个(gè)以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技(jì)术实现突破性成(chéng)长的标杆企(qǐ)业,建成(chéng)具有国际影响力(lì)的通(tōng)用人工智能产业发展高地。

  主要任务方面,计划提到,加快(kuài)满足近期(qī)迫切算力需求。发挥本(běn)市(shì)算力资源优(yōu)势,通过与云厂商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为市(shì)场(chǎng)主体(tǐ)提供多元化优质普惠算力(lì),保障本(běn)市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研(yán)发和技术(shù)创(chuàng)新。采用(yòng)用户(hù)单位与大模型(xíng)团队结对方式,对(duì)形成场景(jǐng)应用模(mó)式或试点案例的本(běn)市大(dà)模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模(mó)型调(diào)优及行业应(yīng)用推理(lǐ)算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布(bù)局(jú)的产业(yè)园区、基(jī)地按(àn)照入(rù)驻即享原则,对(duì)大(dà)模型(xíng)企业给予算(suàn)力(lì)支(zhī)持。

  计(jì)划还提到,谋划建设(shè)国(guó)家级(jí)数据训(xùn)练基地。在(zài)数(shù)据(jù)基(jī)础制(zhì)度先行示范区布(bù)局中谋划(huà)建设国家(jiā)级(jí)数据训练基地,探索高(gāo)价值数据共(gòng)享的版权(quán)、安全和激励(lì)机制(zhì)问题(tí),推(tuī)动形成(chéng)基于(yú)贡献的(de)商(shāng)业化合作模式。发(fā)挥本市从事人工智能训练数据的(de)专业(yè)服务(wù)商(shāng)优势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据(jù)提(tí)供数据支撑和技(jì)术(shù)服务,开发涵盖文(wén)本、图像、视频等(děng)多模态的(de)高质量数(shù)据集,助力国家(jiā)级数(shù)据(jù)训练基地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的(de)合(hé)成(chéng)数(shù)据新产业。

  北京市通用人工智(zhì)能产业(yè)创新伙伴计划

  为抢抓通用人工(gōng)智能产业发展新机遇,推(tuī)动(dòng)大(dà)模型技术创新应用,拟组(zǔ)织实施“北京市通(tōng)用人工智能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴(bàn)计划”。伙伴计划聚焦于(yú)汇聚(jù)产业链上(shàng)下游合作伙(huǒ)伴,构建政产学(xué)研用深度融合的协同联动产(chǎn)业体系(xì),推进大模型研(yán)发和应用,解放和发展数字经(jīng)济(jì)时代(dài)新的(de)生(shēng)产力,赋能千行(xíng)百(bǎi)业数智化转型(xíng),助力全球数字经济标杆(gān)城市(shì)建设。

  一、指导(dǎo)思想

  以习近平新时(shí)代中国特色社会(huì)主义(yì)思想为指(zhǐ)导(dǎo),深入(rù)贯(guàn)彻落实(shí)党(dǎng)的二十大精神,深刻把(bǎ)握人工智能技术演进(jìn)趋(qū)势和创新发展规(guī)律,充(chōng)分发挥本市人工智能领域的技术(shù)创新优势和产业资源优势,围绕人(rén)工智能大模型的开发迭代,以场景应用(yòng)为牵引(yǐn),集聚上下游伙伴,优化配置算力(lì)、数据和算法,加(jiā)速大模型的(de)行业应用落地,推动构建通用人(rén)工(gōng)智能产业生态,打(dǎ)造(zào)数字(zì)经济发展新的(de)突破(pò)点、引(yǐn)爆点和(hé)增(zēng)长点(diǎn)。

  二、工作(zuò)原则

  创新驱动。加(jiā)快推动(dòng)大模型基础理(lǐ)论(lùn)、关键技(jì)术和(hé)应用模式研究,取得一批标志性、引领(lǐng)性(xìng)、示范性的创新应用成果,提升北(běi)京人工智(zhì)能创新(xīn)策源能力。

  应用牵(qiān)引。有序推(tuī)进(jìn)本(běn)市智慧城市应用场景开放,加快推动大模型在行业(yè)应(yīng)用(yòng)领域(yù)尽早落地,不断提高(gāo)场景应用的(de)整体性、系统性、可(kě)靠性和(hé)前瞻性,以场景应用促(cù)进(jìn)技术和产品的迭代升级(jí)。

  重点突破(pò)。围绕当前智能(néng)算力不足、高质(zhì)量数据供(gōng)给不够等问题,抓住症(zhèng)结、精(jīng)准(zhǔn)施策,利用我国在垂直领(lǐng)域的(de)场景优势,弥补关键薄弱(ruò)环节,力(lì)争打通痛点、难点和堵点(diǎn),实现行(xíng)业大模型(xíng)的率(lǜ)先突破。

  开放合作。结合大模型(xíng)发展关键(jiàn)环节,遴选各个环(huán)节合作(zuò)伙伴,合作伙伴紧密合作(zuò)、高效协同,形(xíng)成产业链共同体(tǐ),共投资源、共有成果、共享收(shōu)益(yì)、共筑生态。

  三(sān)、工作目标(biāo)

  到2025年,基本(běn)形成要素齐全、技术(shù)领先、生态完(wán)备、可有力(lì)支撑数字经济高质量发展(zhǎn)的通用人工智能产(chǎn)业发展格局(jú)。上(shàng)下游产业(yè)链布局持续优化,优(yōu)质算力、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重点场(chǎng)景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方(fāng)案(àn),培育一批应用大模型技术实现突破性成(chéng)长的标(biāo)杆(gān)企业,建成具有国际影(yǐng)响力的(de)通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展高地。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建(jiàn)人工智能大(dà)模型的开放合作平台,建立协同合作机制,寻(xún)找利益契合(hé)点和最大公约数,推(tuī)进(jìn)合(hé)作伙伴(bàn)协(xié)同联(lián)动,实现资(zī)源供(gōng)给充裕、技术自主创新、应(yīng)用落地见效、合作机制(zhì)灵活的良性(xìng)发展态势。具体(tǐ)划分(fēn)为五类伙伴,即算力伙伴、数据(jù)伙(huǒ)伴、模型伙(huǒ)伴(bàn)、应用伙伴和投资伙(huǒ)伴。根据自身业务(wù)类型,各类市场主(zhǔ)体可(kě)承担一个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提供多(duō)元化(huà)高质量算(suàn)力资(zī)源,保障本市大模型(xíng)企业和AIGC企业(yè)产品研发和(hé)技(jì)术创(chuàng)新(xīn),优先为(wèi)本市大(dà)模型(xíng)团(tuán)队和创新(xīn)企(qǐ)业提供(gōng)优(yōu)质算力服务,提供一系列的人工智能开发增值服务(wù)工(gōng)具(jù),降低(dī)中(zhōng)小企(qǐ)业和(hé)个人开发者的算力使用(yòng)门槛,扩大本市大模(mó)型发展集聚引领优势。

  (二(èr))数据伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据(jù)要(yào)素市场中(zhōng)包括数据提供方、数(shù)据服务方、数据交易方在内的市(shì)场主体。针(zhēn)对(duì)大模型训练所需的高质量数据,发挥数(shù)据提供方海量数据(jù)资源优(yōu)势,基(jī)于数据交易方(fāng)搭(dā)建的流通(tōng)交易平台(tái)和数据(jù)服务(wù)方(fāng)的(de)技术支撑,实现(xiàn)训练数据的(de)有效供给及合规高效、安全有序(xù)的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型(xíng)伙伴是(shì)服务政务、工业(yè)、医疗、交通(tōng)、金融(róng)、教育、文(wén)旅等行业(yè)的(de)解决方案服务(wù)商,通过行业典型场景牵引,在(zài)通用大模(mó)型的基础(chǔ)上开(kāi)发行业模型(xíng),落地(dì)行业(yè)应用并提供日常服务(wù),打通模型即(jí)服务的最后一(yī)公里,并(bìng)以行业模型反哺通用大模(mó)型技术的迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应用(yòng)大模型能力支撑业务发展(zhǎn)的各(gè)类行业用户(hù),通过(guò)开放(fàng)自身典型场(chǎng)景,支撑打造基于行(xíng)业数据的精准模型,带动业务发展,实现(xiàn)差异化竞争(zhēng)优势(shì)。

田井读什么字,畊和耕的区别>  (五)投资伙伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展,发挥孵(fū)化、引(yǐn)导、带动作用,驱动科技创新(xīn)、培育标(biāo)杆企业、促进项目(mù)落(luò)地(dì),推(tuī)动(dòng)数字经济高(gāo)质量(liàng)发展。

  五(wǔ)、主要任务

  (一)加快满足(zú)近期迫切算力(lì)需(xū)求(qiú)。发挥本(běn)市算力资源优势(shì),通(tōng)过(guò)与云厂商(shāng)建立合(hé)作,加快(kuài)归集(jí)现有(yǒu)算力(lì),为市场主体提供多元(yuán)化优质普惠算力,保障本(běn)市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发(fā)和技(jì)术(shù)创(chuàng)新。采用用户单位与(yǔ)大模型(xíng)团队结(jié)对方式,对形成场景应用模式或试(shì)点案例的(de)本市大模型团队训练、初(chū)创企业(yè)行(xíng)业模型(xíng)调优及(jí)行业应(yīng)用推(tuī)理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点布局(jú)的产业园区、基地按照入(rù)驻即享原(yuán)则,对(duì)大模型企业给予算力(lì)支(zhī)持。

  (二)提升中长(zhǎng)期(qī)算(suàn)力供给能(néng)力(lì)。加(jiā)快建(jiàn)设海淀区北(běi)京(jīng)人工(gōng)智能公共算力、朝阳区北京数(shù)字经济(jì)算力(lì)中心(xīn)等(děng)重点项(xiàng)目,尽快形成算(suàn)力(lì)供给,完善本市算力供(gōng)给体系。建设北(běi)京市公共(gòng)算力(lì)服务平台,汇聚云厂商和(hé)本地算力(lì),形成统一服务窗口(kǒu)并实(shí)现算力任务调度,提(tí)升集约化、规模化、专(zhuān)业化算力能(néng)力(lì),以(yǐ)商业(yè)化运营为主(zhǔ)、政(zhèng)府(fǔ)适度补(bǔ)贴(tiē)为(wèi)辅,满(mǎn)足未(wèi)来5-10年本(běn)市人工(gōng)智(zhì)能企业(yè)对算(suàn)力的规模(mó)化需(xū)求(qiú)。提高环京地区(qū)算力一(yī)体化(huà)服务(wù)能力(lì),形成全国算(suàn)力网(wǎng)络调度枢(shū)纽节点。

  (三)推出一批高质量训练数据。梳理(lǐ)大(dà)模型训练(liàn)数据(jù)需求清单(dān)和供给目录,建立数据(jù)供(gōng)需对接机(jī)制。基于市(shì)大数据中心和(hé)北京(jīng)国际大数据交(jiāo)易(yì)所探(tàn)索建设可用于大(dà)模型训练的公共(gòng)数据专栏和(hé)社会数据(jù)专区,推动公共数据和(hé)社(shè)会数据定向(xiàng)有条件开放。发挥在京国家机关、科(kē)研院所、企事业单位丰富的数据资源优势,用好北京国际大数据交易所社会数据(jù)专区成果及(jí)智源(yuán)研究院中文语料库,形(xíng)成(chéng)训练数(shù)据的定向供(gōng)给,对数据提供方(fāng)给(gěi)予一定(dìng)比例的补贴支持(chí)。

  (四)谋划(huà)建设国(guó)家级数据训练(liàn)基地。在数据(jù)基(jī)础制度(dù)先(xiān)行示(shì)范区布局中(zhōng)谋划建设国家(jiā)级数(shù)据训(xùn)练(liàn)基地,探索(suǒ)高(gāo)价值数据共(gòng)享(xiǎng)的版(bǎn)权、安全(quán)和(hé)激(jī)励机制(zhì)问题,推动形成(chéng)基于贡献的商业化(huà)合作(zuò)模(mó)式。发挥本市从(cóng)事人工智(zhì)能训(xùn)练数据的专业服务商优势,为大模型预训练的各个阶段(duàn)所(suǒ)需(xū)的数据(jù)提供(gōng)数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的(de)高质(zhì)量数据集,助力(lì)国家级数据训练基地建设。支(zhī)持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  (五)实施大(dà)模型应用创新(xīn)标杆试点(diǎn)工程。围绕首都(dōu)之窗智能(néng)问答、在线导(dǎo)办等场景,依(yī)托私有化部署(shǔ)的(de)算(suàn)力集群资(zī)源,逐步开展政务服务(wù)行业(yè)专(zhuān)有模(mó)型(xíng)训练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景(jǐng),总结专用(yòng)模(mó)型实(shí)施部署经验(yàn),探索(suǒ)政务服务(wù)大(dà)模型服务模式。支持金融(róng)机构(gòu)利用大模(mó)型技术打造(zào)“全能业务助理”,提升金融(róng)从(cóng)业者(zhě)的服务半径和(hé)服务质量。探索(suǒ)大模型(xíng)助力智慧城市建(jiàn)设,推动城(chéng)市(shì)大(dà)脑(nǎo)等(děng)城(chéng)市管(guǎn)理公共(gòng)平台开放数据接(jiē)口引入大模型辅(fǔ)助治(zhì)理。

  (六)推动(dòng)大(dà)模(mó)型赋能千(qiān)行百业。支持本市企业(yè)在“模型即服(fú)务”人工智(zhì)能产业链中布局,加强垂直(zhí)领(lǐng)域攻关,实(shí)现重(zhòng)点场景应用(yòng)突破,丰富行业应用(yòng)生态(tài)。聚焦本(běn)市虚拟数字(zì)人、数字医疗、电商零售等(děng)创新(xīn)活跃(yuè)的数据(jù)优势(shì)领域,加(jiā)快推进大模型商业化落地应用,加速(sù)文字创(chuàn田井读什么字,畊和耕的区别g)造(zào)、人机(jī)交(jiāo)互、教育、影音(yīn)等场景(jǐng)落地应(yīng)用。加速信息交(jiāo)互领域的数字化转型(xíng),变(biàn)革知(zhī)识创造(zào)行业生产(chǎn)方(fāng)式,激(jī)发持续的数字创新活(huó)力,深度(dù)赋能千(qiān)行百业(yè)。

  (七(qī))培育(yù)软件开发新范式。变革(gé)软(ruǎn)件领(lǐng)域的(de)开发应用(yòng)模(mó)式,提升(shēng)软件生产力工具效(xiào)能,利用(yòng)生成式AI重构(gòu)企业软件。以开源聚合创新,构(gòu)建大模型开源(yuán)社区,吸引科(kē)研院所、代码(mǎ)托管平台(tái)、开发者及团(tuán)队(duì)在京形成开放(fàng)、包容、活跃的创新(xīn)氛围(wéi)。在基础软件领(lǐng)域引入大模(mó)型应(yīng)用(yòng),提(tí)升国产操作系统、办公、设(shè)计、编(biān)程(chéng)软件性能,丰富信创软件品类。加强工业软件与大(dà)模(mó)型融合(hé),加快推(tuī)进智能工业(yè)软件开发应(yīng)用,提升软(ruǎn)件(jiàn)质量、丰富应用功能。倡导模型即(jí)服(fú)务,提升云服务(wù)商、集成(chéng)企(qǐ)业服务水平。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌现大模型(xíng)+互联网新软(ruǎn)件新服务。

  (八)实施(shī)大模型(xíng)底层支撑性(xìng)技术筑基工程(chéng)。支持(chí)企业加大研发投入,加强(qiáng)互联(lián)协议、网(wǎng)络传输(shū)、能耗优化等技术研(yán)发,提升(shēng)片(piàn)间互(hù)联速(sù)率,构建高(gāo)速计算集群网(wǎng)络传输系统,提升芯(xīn)片(piàn)算力(lì)水平及集群(qún)表(biǎo)现(xiàn)。推进芯片制造工艺突破,加(jiā)速工(gōng)艺(yì)能力建设进程(chéng),以Chiplet技术进步弥补(bǔ)先(xiān)进工(gōng)艺技术代差,超前布(bù)局先(xiān)进(jìn)计算芯片新(xīn)技术、新架(jià)构。开(kāi)展面向不同芯(xīn)片架(jià)构、不同应用(yòng)场景的软硬件精准适配攻关,加(jiā)快不同芯片架构的接口适配(pèi)、共性算子开(kāi)发,加速(sù)推(tuī)出(chū)基于自(zì)主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组织实施

  (一(yī))多(duō)渠道征集伙伴计划成(chéng)员(yuán)。通过有关部门(mén)邀(yāo)请、企业(yè)自荐、行业组织推荐(jiàn)等方式,广泛征集(jí)伙伴计划成员,形成(chéng)伙(huǒ)伴计划(huà)成员名(míng)单(dān),发挥伙伴计划成员资源优势,帮助加快大模(mó)型研发迭代(dài)、推广应用。

  (二)建立常态化联系服务机制。建立(lì)与伙伴计(jì)划(huà)成员常态化联系服务(wù)机制,将(jiāng)伙伴计划成(chéng)员纳入市(shì)区两级重点企业服务(wù)机制。

  (三)加大资金支持力度。利用(yòng)高精(jīng)尖产业发展资金(jīn)等支(zhī)持通用人工智能产业发展,推动算(suàn)力基(jī)础设施建设(shè)、数(shù)据流(liú)通交易、关键技术(shù)研发等(děng)。充分(fēn)利用(yòng)高精(jīng)尖发展基金(jīn),加大对(duì)通用人工智能产业投资,积极引(yǐn)入社会资本(běn),鼓励设立通用(yòng)人工智能产业基金,加大(dà)对企业投入(rù)力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥本市(shì)人工智能领域行业协会、产业联盟(méng)等社会组织的作用(yòng),积极推广伙伴计划,做好(hǎo)政策宣传(chuán),挖(wā)掘(jué)伙(huǒ)伴成员优秀经验做(zuò)法(fǎ)、先进技术(shù)产品、试点示范(fàn)案例(lì),加大推广力(lì)度。

  (五)加快大模型领(lǐng)域人才引育。支(zhī)持伙(huǒ)伴计划成员引育更多具有国(guó)际竞争(zhēng)力和发展潜力(lì)的人才,打造(zào)大(dà)模型(xíng)人才集聚高地(dì)。

  (六)积极开展先行先试(shì)。努力在国家相关部委指导(dǎo)和支持下,争(zhēng)创国(guó)家数据基础(chǔ)制度先行先(xiān)试示范区,建立健全鼓励包容创新和审(shěn)慎监管的环境氛围(wéi)。

  市(shì)经济和信息化局

  市科委(wěi)、中关村管委会

  市(shì)发展改(gǎi)革委

  2023年(nián)5月19日

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