芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人(rén)

　　投资(zī)要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参(cān)与率，失业率=失业人口/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率）。通(tōng)过三因素框架，我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升，更重要却(què)被忽(hū)视(shì)的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降，带来(lái)16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少，从分母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平，新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实际(jì)青年失(shī)业(yè)率却(què)高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源，抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率），据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升(shēng)未必(bì)来自失(shī)业(yè)增加(jiā)，不要忽略(lüè)分母，劳动力的下降，也(yě)是抬高失(shī)业率的(de)重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年，青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端(duān)的青年失业人口：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失(shī)业人数632万人(rén)，比去年4月增(zēng)加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方(fāng)面，近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来(lái)看，三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大，呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu)，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)，但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业，而知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢，服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构的分化，带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年，已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原(yuán)因：一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万；二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场；三(sān)是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分，另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未来青年(nián)失(shī)业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng)：①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升；②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青年(nián)失(shī)业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预(yù)期，经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多(duō)；三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

　　3.分(fēn)母端：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高(gāo)值。在疫(yì)情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下(xià)，城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn)，但青(qīng)年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

　　1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

　　失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年失业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个因素：①青年失业人口；②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí)，经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果，这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题，因为我国的劳动力总量（也(yě)称经济活动人(rén)口）在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升，2015年后略(lüè)有(yǒu)下降，到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了(le)2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视(shì)分母的(de)变动，因(yīn)为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却从六普(pǔ)的(de)9％提高(gāo)到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的(de)分(fēn)母在下降，16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年(nián)间(jiān)，决定整体失业率变动的是(shì)失业(yè)人口数(shù)量（分子），但决定青年失(shī)业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

　　从(cóng)总量来看，当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万(wàn)，较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计(jì)局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时，披(pī)露了当(dāng)前(qián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数的基本情况：“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人，主体为在校学生(shēng)；参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)3219万人(rén)，其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平，今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，青年(nián)失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右(yòu)，比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

　　从增量看，今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万(wàn)，青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个(gè)点，带来(lái)32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，但(dàn)从新增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看(kàn)，今年前四个月青年失业形势要好于去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕业影响，我国青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达(dá)到峰值，8月(yuè)开始逐步(bù)回落，预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因方面，近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为，青年群(qún)体(tǐ)由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当(dāng)其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据，青年失业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占(zhàn)比59％，其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后，剩下(xià)的青年(nián)失业人口中，第一大(dà)失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例从高到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来看，三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中(zhōng)，年龄越低(dī)，平(píng)均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2％戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班是接受过大(dà)学教育的，这一比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似(shì)，青年人由于(yú)年龄限制，接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来(lái)看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（3％）。

　　戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班mg alt="芦哲&；占(zhàn)烁(shuò)：青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080907505.png">

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务(wù)，知识(shí)密度从(cóng)低到高

　　青年失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点，主要集中在5个(gè)大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(yè)（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也是青年就业(yè)集中的(de)行业(yè)，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来看(kàn)，青年失业人(rén)口的行业分布(bù)是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业，往往也贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此(cǐ)，在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的(de)生产(chǎn)供应业，这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu)，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn)，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和(hé)社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度，青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育年限，来计算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上，依(yī)次是：科(kē)学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业(yè)外，其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业，吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10，各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致(zhì)，即(jí)青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业(yè)比例（该行业的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总人(rén)数），除以各(gè)行业(yè)的(de)青年(nián)就业比例（该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数），来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看，知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率，如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业，体(tǐ)现在图(tú)11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业(yè)来看，批发零售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值，这三个行业(yè)一季度复苏情况较好；知识密集程度(dù)更高(gāo)的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看(kàn)，当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的(de)结(jié)构不(bù)均(jūn)衡。一方面，随着受教育水平的(de)整体提高，青(qīng)年就业(yè)大(dà)量流向知(zhī)识(shí)密集型服(fú)务业，如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面，年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的(de)生活(huó)性服(fú)务(wù)业，而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化(huà)，带来的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等行业的(de)一季度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善，应届(jiè)生就(jiù)业压力大(dà)；而住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回(huí)暖，但对于三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的青年失业人口而言，这(zhè)些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降，带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力(lì)，主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步(bù)入人口(kǒu)负增长时代，城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道，这将从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率，或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人(rén)口数量，而后者来(lái)自于(yú)两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁移人口，这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期，年均出(chū)生人口超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

　　另一方面(miàn)，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速(sù)。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱，人员(yuán)流(liú)动恢(huī)复，新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长，但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65％以上，继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn)，从乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与(yǔ)率：超预期(qī)下降

　　青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点，一是(shì)低于(yú)其(qí)他年(nián)龄段群体，大部分青(qīng)年(nián)在校，并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和失业(yè)人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查(chá)时，青年劳(láo)动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年，该指(zhǐ)标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加49戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班3万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快(kuài)于此前十(shí)年增速(sù)。

　　二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场，在未来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降(jiàng)6％以上(shàng)”，说明就业形势恶(è)化(huà)时(shí)，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看，对学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少，加上考研(yán)、考公竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu)，从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

　　失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分，另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端，城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长，未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失业(yè)率上升；

　　②青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少，但失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　我们认(rèn)为，未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo)，但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)，这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和(hé)数(shù)据说明

　　青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查失业率时，有必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点：一(yī)是调查失业率是城镇就业范围，并非针对全(quán)部就(jiù)业人(rén)口，不(bù)包括(kuò)乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此，许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点，未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡(xiāng)结构(gòu)的问题，有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说(shuō)明，各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业(yè)口径(jìng)。

　　二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的(de)定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”，因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿，据此推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左右(yòu)。

　　从数据来(lái)看，失业率来自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施，每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样调查，调查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村，调查对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确(què)反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况(kuàng)，建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn)，调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

　　月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度(dù)人口调查样本比例为(wèi)1‰，五(wǔ)年一次(cì)的人口(kǒu)抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1％。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳(nà)入就业调查，长表抽样比例(lì)是10％左右，因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

　　就业人员(yuán)总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正，但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右，误(wù)差约2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中，2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数(shù)据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复(fù)偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研(yán)究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发(fā)布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机(jī)构(gòu)：德邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班