▎身(shēn)处(chù)数据(jù)产业冷热夹击的主体，在(zài)这个躁动的数据(jù)要素化元(yuán)年，接下(xià)来将(jiāng)面对的是何种机遇(yù)和挑战？ 　

　　4月最后一周，数据要素概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极。4月21日，大(dà)洋彼(bǐ)岸一则“美(měi)方(fāng)或将(jiāng)限制对华部分(fēn)关键(jiàn)产业(yè)投资”的消息，让这个诞生(shēng)仅10天的(de)概念板块(kuài)从(cóng)领涨瞬间转入(rù)领跌。前一天(tiān)还是市场最强领涨者，后(hòu)一天便成(chéng)跌(diē)停最扎堆之地。

　　不仅联袂闪崩，众多(duō)数据(jù)要素(sù)概念股在(zài)一周内还持(chí)续一泻千里，即(jí)便周四大盘已经出现(xiàn)明显(xiǎn)企稳，该(gāi)新(xīn)晋(jìn)明星板块仍失(shī)血不止。直到本月的最后(hòu)一(yī)个交易日，才终于暴(bào)力反弹，整个数据要素(sù)板块周五上涨(zhǎng)4.18％，相关公司再度(dù)呈现涨停潮。

　　这样的大(dà)落大(dà)起，让步入2023年(nián)以来反复热络的“数(shù)据要素行情”在本(běn)周呈现略带戏剧化一幕。

　　数据要素概念(niàn)能够在(zài)短(duǎn)短(duǎn)几个(gè)月(yuè)成为资本市(shì)场(chǎng)关注、认可、追捧(pěng)的新晋明星板块，背后有(yǒu)着深刻(kè)逻辑(jí)。据(jù)钛媒(méi)体APP观(guān)察(chá)，如(rú)果说2022年是数据(jù)要素市(shì)场概(gài)念、政(zhèng)策启(qǐ)动探索的第一年，那(nà)么2023，无论从政策、资金、技术以及现(xiàn)实需要等任何角度(dù)看(kàn)，都堪称数据开始实现要素市场(chǎng)化（或(huò)曰数据要(yào)素化）的元(yuán)年。要素市场化进程身(shēn)后，是新一轮行(xíng)业(yè)爆发在(zài)即、巨(jù)大空间正在开启、深刻变(biàn)革蠢蠢欲(yù)动(dòng)等带(dài)来的广阔(kuò)期待。

　　此种背景下，去年(nián)年末(mò)“数(shù)据二十(shí)条(tiáo)”发(fā)布(bù)至今的4个月(yuè)时(shí)间里，在国(guó)家(jiā)数据局设立和AI的陡然出圈(quān)加持下(xià)，资本市场屡掀“数据(jù)要素行(xíng)情”，相关概念股持续(xù)活跃(yuè)且屡(lǚ)屡(lǚ)上演(yǎn)涨(zhǎng)停潮。

　　4月10日，同花顺在数据确权、数据(jù)安全之外正式上线数据要素板块概念，构成数据要素板块的公(gōng)司是最标准的数商上市(shì)公司，新(xīn)板块凸显了二级市场(chǎng)资金对概念的认(rèn)可。

　　不过，本周陡然出现(xiàn)的好(hǎo)似(shì)无底般的(de)高空(kōng)坠落，即便有最后一个(gè)交(jiāo)易日的(de)蹦极(jí)式反攻给(gěi)予(yǔ)安(ān)抚，也难免让(ràng)场外本(běn)已爆(bào)棚的热情滑(huá)落于迷茫之中。

　　在眼下数据(jù)要素概念热冷交杂之际，身处数据产业的企业与机构们，在这个躁(zào)动(dòng)的数据要素化元年(nián)，接下来将面对(duì)的(de)是何种(zhǒng)机遇和挑战？确(què)有必要(yào)进行一些梳理(lǐ)与展望。

　　双线驱(qū)动

　　数据(jù)要素，从2020年3月概念的推出到2023年4月的如火如(rú)荼，经历了从政(zhèng)策导向到技术发展的双线(xiàn)推动。

　　2020 年3月底发(fā)布的《关于构建更加(jiā)完善的要素市场化配置体制机制的意见》中(zhōng)，首次明(míng)确(què)“加快培育(yù)数(shù)据要素(sù)市场”，成为顶层第一份关于要素市场化(huà)配置文件。

　　2022年，相关重磅政(zhèng)策迭出，年末“数据二十(shí)条”的落地，为数据(jù)产权、数据要(yào)素流通、交易(yì)制度以及数据要素收益分配和治理制度构筑起(qǐ)“四(sì)梁八(bā)柱”，数(shù)据要(yào)素生(shēng)态圈逐渐清晰。

　　“数据作为新型生产要素，是数字(zì)化、网络(luò)化、智能化(huà)的基础(chǔ)，已快速融入生产(chǎn)、分配、流通、消费和社会服务管理(lǐ)等各环节(jié)，深刻(kè)改(gǎi)变着生产方式(shì)、生活方式(shì)和社会治理方(fāng)式。数(shù)据要素已(yǐ)成为驱动中国式现代化的重要引擎(qíng)。当前，经济(jì)全(quán)球(qiú)化已(yǐ)进入一个(gè)由数据要素驱动的新时代。”此种观(guān)点目(mù)前已成各方共识。

　　另一边，计算(suàn)机(jī)、信息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务业等(děng)数字经济迅猛发展，催化(huà)AI大模型突然于近期在(zài)全世(shì)界(jiè)范围内(nèi)出现一波爆发性(xìng)效应。

　　而大(dà)模型的发展，也依赖(lài)于数据，包括(kuò)用于预训练的(de)海量非结构(gòu)化数据、人机协同生产的数据、人工(gōng)对机器(qì)生(shēng)成(chéng)数据进行(xíng)质量排序以及(jí)机器生成的排序致据、知识库数据(jù)集等作为(wèi)改善 ChatGPT 质量的关键，都对数(shù)据(jù)产生(shēng)了新的(de)需(xū)求。

　　数据赋能(néng)大模型发展(zhǎn)反哺人类科技发展(zhǎn)，这种正向循环(huán)的逻(luó)辑，结合政(zhèng)策端(duān)的发力(lì)，进(jìn)一步让数据(jù)要素及相关产业“咸(xián)鱼(yú)翻身(shēn)”、愈发火爆。

　　近(jìn)年来全(quán)球数据量呈井(jǐng)喷(pēn)式发展，根据(jù)国际(jì)数据(jù)公司（IDC）预测，2025年全球数据(jù)量将达(dá)到163ZB。

　　具体(tǐ)到国内，国家工(gōng)业(yè)信(xìn)息安全发展研(yán)究中心的《中国数据要素市场发展报告》显(xiǎn)示，2021年(nián)我国数据要素(sù)市场规模(mó)815亿元，在“十四(sì)五(wǔ)”期(qī)间(jiān)有望保持 25％的复合(hé)增速。

　　国际数据公司(sī)发布的上技校要多少钱学费，在技校上学一般要花多少学费(de)《2023年V1全(quán)球大数据支出指南》数据显示(shì)，2022年(nián)中国大数据(jù)市场总体IT投(tóu)资规(guī)模约(yuē)为(wèi)170亿美元（接近(jìn)1200亿人民币(bì)），预计2026年增至(zhì)364.9亿美元（超(chāo)过2500亿人民币），实(shí)现(xiàn)规模翻倍。

　　近期从技术(shù)到政(zhèng)策的强(qiáng)力推动鼓励下，数据要(yào)素发展预期又出(chū)现明显跃升。国家发(fā)展改革(gé)委价格监测中(zhōng)心副(fù)主任王建冬受访时就(jiù)表(biǎo)示：“据初步测算，随着数据要素(sù)市场化配置(zhì)改革不断(duàn)深入，‘十四五’期间我国数据要素流通市场(chǎng)规(guī)模将(jiāng)达到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开预(yù)测的(de)具体(tǐ)数字差别不谈，从(cóng)中至少清晰可见(jiàn)的(de)是，随着(zhe)数据量指数级增长，数据分析算(suàn)法和技(jì)术迭代更新，数据创新应用(yòng)和产业优化升级，数据对(duì)社(shè)会变革影响的同时，也将带来行(xíng)业与从业群体的(de)高速增长(zhǎng)。

　　变革浪潮(cháo)

　　钛媒体(tǐ)APP汇总多(duō)方信息发现，两(liǎng)个月来，围绕数据(jù)要素的相关动作(zuò)之密集堪(kān)称近十年之最。

　　一(yī)方面(miàn)，从内地到香港，各(gè)种数据(jù)主题(tí)的全国或(huò)国际性(xìng)论坛(tán)、峰会此起彼伏，以数字(zì)底色最浓的杭州为(wèi)例，2月25日召开首届未(wèi)来(lái)数商(shāng)大会（此时距离在上海召开的全球(qiú)数商大会仅3个月）、3月(yuè)16日全球数字科(kē)技(jì)峰会、23日聚焦(jiāo)数据要素“中(zhōng)国数谷(gǔ)”杭州峰(fēng)会（春(chūn)季）、4月科技创(chuàng)新产业峰(fēng)会加承办联合国数据论坛。

　　另一方面，3月宣布组(zǔ)建(jiàn)国家数据局(jú)之后，从部委到省(shěng)市、从沿海到西部，各层级推(tuī)动(dòng)数据要素产业发展(zhǎn)的政(zhèng)策争(zhēng)先出笼。

　　4月19日(rì)国家发改委提出“加快构建“1+N”数(shù)据要素基础制度体系，推动有条件的地方和行业开展数(shù)据要(yào)素流通使用先行先试”，强调“适度超前布局数字基础设施(shī)”，首次明确的“新基建”范围(wéi)里，也(yě)大多围绕数据要素化而成。

　　“这表达出(chū)大家对数(shù)据作为战略性资源的重(zhòng)视程度，也(yě)体现(xiàn)了将数据(jù)按照生产要素的运(yùn)作方式来运营的决(jué)心和态度”，一位(wèi)私募(mù)界人士(shì)称，“所以A股(gǔ)市(shì)场中里，数据要素概念股在(zài)受消息冲击大跌之前，表现(xiàn)出异常的受资金认可(kě)与追捧。”

　　资金的(de)认(rèn)可背后是对迎来(lái)产(chǎn)业新(xīn)浪(làng)潮的预期(qī)，如(rú)同农业(yè)经济时代(dài)以劳动力和土地(dì)、工业经(jīng)济(jì)时代以资本和技术为新的(de)生产要素一(yī)样，进入数字(zì)经(jīng)济时(shí)代后，数据已经上升为(wèi)新的关(guān)键生产要素。

　　4月27日，第四届联合国数据论坛(tán)在杭州落幕。在这(zhè)个首(shǒu)次于亚太举办的全球数据盛会(huì)上，着(zhe)重(zhòng)强化了数字创新应用与(yǔ)合作、挖掘数据价值(zhí)、提高数据公信力、构建良好数据生态四(sì)个主题(tí)。

　　联(lián)合(hé)国秘书长古(gǔ)特雷斯开幕视频致辞时表示：“2030年议(yì)程的进(jìn)程(chéng)过半之际，可持续(xù)发展目标进展已经停滞，甚至倒(dào)退(tuì)。本次(cì)论坛(tán)是(shì)在这(zhè)个(gè)关键时刻，助推(tuī)数据(jù)的变革力量和加快进展的重要机会。”他(tā)甚至直(zhí)言：“21世纪的今天，数据的重要意义(yì)就(jiù)如同石油在20世纪的(de)意义(yì)。”

　　联合国(guó)驻(zhù)华协调员常(cháng)启德则称，“当(dāng)今世界(jiè)正面临多重挑战，数据(jù)再次成为了实现进步(bù)的关键……”

　　一系列言语(yǔ)间，既凸显(xiǎn)着数据(jù)资源中蕴含(hán)的(de)巨大价值(zhí)，也弥(mí)散出对数(shù)据产业浪潮尽快到(dào)来的迫切期望。加快推进数字化转型，挖掘(jué)、开发(fā)数据资(zī)源，俨然已成停滞与困(kùn)境中的(de)“救命稻草”。

　　领会了这(zhè)样(yàng)的语境，就(jiù)不难理解此前广东宣布拟将数(shù)据要(yào)素纳入(rù)GDP核(hé)算(suàn)的(de)“率先启动”；也不难理解围绕“数(shù)据要素弥补土地要素地(dì)位、从(cóng)土地财政到(dào)数据财政(zhèng)”的热议与遍及各(gè)地继而延(yán)烧至(zhì)资本市场的(de)数据(jù)要素化(huà)热(rè)情。

　　行业变(biàn)革(gé)山(shān)雨(yǔ)欲来，制度学(xué)派(pài)领军(jūn)人物、经济学家约翰·加尔布雷思昔(xī)日观点此刻尤(yóu)为激动人心：“任何(hé)一个时(shí)代(dài)都有(yǒu)个(gè)最重要的生产要素，在不同的发展阶段，同一(yī)社会的(de)不同(tóng)时(shí)期(qī)，谁掌握最重要的生产(chǎn)要(yào)素，谁就掌(zhǎng)握了权力，在收入分配中(zhōng)获得(dé)更多的收(shōu)益”。

　　创新下的从冷到温

　　数据(jù)要(yào)素化，是指数(shù)据变成新型生产要素的过程，意(yì)即将(jiāng)包含信息的数据作为一种关键(jiàn)生产要素来进(jìn)行生产并(bìng)产生收益(yì)。

　　钛(tài)媒体APP综合多方(fāng)观点，要素化的具体实现(xiàn)路径(jìng)表现为：数据流(liú)通的市场化、产业(yè)化与资产(chǎn)资(zī)本化。

　　整个过程中，传(chuán)统的确(què)权、定价模式并不适用，需要机制(zhì)、理念(niàn)、主体等(děng)配(pèi)套创(chuàng)新。

　　比如(rú)，国(guó)家发展改(gǎi)革委价格监(jiān)测中心副主任王建(jiàn)冬就(jiù)认为，培育壮大数据流(liú)通交易市场的关键之一，是(shì)最大限度盘(pán)活数据资(zī)产(chǎn)价值(zhí)，因此就(jiù)需结合发展实(shí)际建立(lì)适配数字经济规律的新型数据价格机(jī)制。

　　不(bù)仅(jǐn)价格机制，数据要素(sù)市场化(huà)作为对(duì)数(shù)据更深度利用，也代(dài)表了一种全方位的革新。这种革新(xīn)对数据要素化的重要性，在数据交(jiāo)易所市(shì)场的9年(nián)曲折(zhé)历程(chéng)中反映得(dé)颇为典型(xíng)。

　　“我国自2014 年开始探索建立(lì)类(lèi)似证券交易所(suǒ)形式的(de)数据(jù)交易机构，截至2022年11月，各地先(xiān)后成立 48家，仍有8家正在筹备建设中。总体来看，早期建(jiàn)设的数据交(jiāo)易机构大都(dōu)没(méi)有找到成功的商业模式，多数机构(gòu)已停止运营或(huò)转变经(jīng)营方(fāng)向，发(fā)展情况未达预期。”信(xìn)通院今(jīn)年1月发布的数据要(yào)素白皮(pí)书(shū)称。

　　不过，在近两年来(lái)，随着顶层(céng)多项重要政策出(chū)台，各地新建的(de)一(yī)批(pī)新型数(shù)据(jù)交易机构(gòu)，从强化技术支撑、完(wán)善配(pèi)套(tào)规则入手，在消除供需双方的信(xìn)息(xī)差(chà)，推动(dòng)形成合理市(shì)场化价格(gé)机制和可(kě)复制(zhì)交易制(zhì)度、规则方面进(jìn)行探(tàn)索，很快找(zhǎo)到(dào)了在数(shù)据要素市场中的立足点、突破点。

　　在复旦大(dà)学管理学(xué)院(yuàn)信(xìn)息(xī)管(guǎn)理(lǐ)与商业(yè)智能系教授、上海(hǎi)数(shù)据(jù)交易所研究院黄(huáng)丽华看来，这些突破或者说进(jìn)步体现在诸多方面(miàn)：“首先是发布了跟数据(jù)要素流通规则有(yǒu)关(guān)的一系(xì)列的文件；有(yǒu)些(xiē)机构(gòu)发(fā)布了(le)跟数(shù)据要素(sù)流通有关的登记(jì)凭证，包括(kuò)登记证(zhèng)书(shū)、数据商凭证、数据资产凭证等(děng)，说明正在探(tàn)索建(jiàn)构数据凭证的意义；再(zài)有机(jī)构开始探索关于数(shù)据要素或者叫做数据(jù)资产登记平台的建设，意味着开(kāi)始了(le)数据要(yào)素(sù)市(shì)场(chǎng)分(fēn)级市(shì)场探索；还有(yǒu)正(zhèng)在探索具有行业(yè)属性(xìng)或(huò)专业属性的数据交易(yì)市场的板(bǎn)块，比如(rú)海洋大数(shù)据交易平台、文化大数据的交易平台；上海(hǎi)数(shù)据交(jiāo)易所正尝试在金融(róng)行业开(kāi)始(shǐ)一站通行(xíng)业的(de)数据交易板块(kuài)，包括(kuò)跨境数据流(liú)通方面。”

　　这些数据要素分(fēn)级市(shì)场探索下，2022年场内数据交易取得了不错的交易额(é)，也让大家体会(huì)到数据要素(sù)场内市场，从原本的(de)多年(nián)冷(lěng)市场(chǎng)变成了温市场(chǎng)。

　　体系、机制的(de)创新让冷落多年的场(chǎng)内交易开始获得数据要素(sù)市(shì)场买卖双方的(de)认可。

　　数商(shāng)们(men)的春(chūn)天　　

　　数据要(yào)素(sù)市场是(shì)一个涉及多方参与者的复杂生态系统，其中数商群体是(shì)一(yī)个(gè)重(zhòng)要的角色(sè)。

　　2021年11月上海数(shù)据交易所在(zài)其揭牌成立仪式(shì)上提(tí)出(chū)新“数(shù)商” 概念，即“以数据为主要业务对象(xiàng)的企(qǐ)业，通过参(cān)与数据基(jī)础设施建(jiàn)设、数据开发治理、数据应用(yòng)和(hé)数据共享流通等(děng)市场(chǎng)环节(jié)实现数据(jù)要素价值化。”

　　此后(hòu)北京市(shì)提出“数字经济(jì)中介(jiè)”，广州提出“数据经纪人”，虽然概念(niàn)和具体范围有所差异，但作为(wèi)数据要素(sù)市场(chǎng)新主体其本质(zhì)同属一(yī)类(lèi)群体。

　　从(cóng)概念(niàn)诞生过程不难看出，其是随(suí)数(shù)交所的设(shè)立与发展而来。而数据(jù)的场(chǎng)内交易，仅占全部(bù)市场的2％至5％（据不同口径估算），大量市场(chǎng)主体活(huó)跃于场外以传统点对点流(liú)通模式运(yùn)营。

　　在上(shàng)海(hǎi)数交所发布的2022年数商产(chǎn)业报告中，将传统 IT 服务市场的服务商与来(lái)自于数据交易(yì)相关(guān)的(de)服务商统称为“数商企业”，对(duì)这些数商企业的定(dìng)位是：“贯穿于数据要素市场全(quán)链路(lù)，在数据产生、创新使用、 数(shù)据流(liú)通与交(jiāo)易、数据(jù)技术创(chuàng)新(xīn)、数据治理与(yǔ)管理等方面承担不(bù)可(kě)或缺的(de)作用。”据此检索(suǒ)出的工商(shāng)主体高达192万(wàn)家(jiā)，按不同职(zhí)能(néng)位置被分为15个子类。

　　钛媒(méi)体(tǐ)APP发现，这个(gè)庞大的(de)群体，在数(shù)据要素市场(chǎng)化(huà)的强(qiáng)力信号面前，既欢欣于巨大的(de)机遇，也面(miàn)临(lín)着转型与创新能力的考(kǎo)验。

　　成立(lì)于1980年(nián)的(de)葡萄城集团是(shì)全球领先(xiān)的软件开发技术和低(dī)代(dài)码平台(tái)提供商，引领开发技(jì)术和数据(jù)分析工具发展。对国(guó)内数字化进(jìn)程(chéng)而言，可以说是(shì)先期(qī)而生(shēng)、并肩前(qián)行，多年来从数商到传统(tǒng)企业接触众多。

　　谈及数据领域近几年的主要变(biàn)化，该公司数据(jù)分析(xī)资深(shēn)技术顾问曾(céng)健讲述两个感触深刻的案例。

　　一个案(àn)例是小(xiǎo)到只生(shēng)产(chǎn)钥匙扣这类产品的(de)江浙小(xiǎo)厂，原本毫(háo)无数据、数字化此类概念。他们(men)每天的(de)日常记录以(yǐ)前均(jūn)为(wèi)人工(gōng)操作，打(dǎ)卡、发(fā)工牌、列生产工单等。

　　如此(cǐ)往复原(yuán)本并无多(duō)大异常，当面临(lín)设(shè)备多(duō)久需要维护、产(chǎn)线更新换代如何投入等决(jué)策时，突然发现人工积累下(xià)的所谓数据相当不牢(láo)靠(kào)，比(bǐ)如填写(xiě)了开工，实际并不见(jiàn)的机器真有转(zhuǎn)动，很(hěn)容易误导。

　　后来一是形(xíng)势需要、二是价格门槛(kǎn)大幅降低(dī)，遂尝试数字化，用(yòng)一个连接(jiē)每(měi)个设备(bèi)、联通每(měi)个生(shēng)产工序(xù)的系统(tǒng)搜集数据，出现假数据的空间几(jǐ)乎(hū)被挤压殆尽(jǐn)，再根据这些分析(xī)结果做投入产出决策，便立刻(kè)尝到数据能产(chǎn)生的(de)价值。

　　更(gèng)令曾健感受(shòu)最深的(de)是过去三年(nián)，数(shù)字化普及速度与(yǔ)被接受(shòu)程度出现了远超以往(wǎng)的趋势。过去(qù)，需要(yào)数(shù)商服务的基(jī)本是大(dà)型企业或具(jù)备互联(lián)网基因的公司，这几年中小(xiǎo)型企业和传统行(xíng)业寻求数字化转型者众多。

　　“大到华为小到作坊式企(qǐ)业(yè)，你会发现(xiàn)他们(men)都会去上数据系统。许多人说原(yuán)来觉得这个概(gài)念(niàn)跟自己很比较遥远，后来尝试真觉得(dé)数据有帮助就开始往这方(fāng)面(miàn)转。”曾健称。

　　当然(rán)，这其中价格门槛的下降也(yě)是一个重要因素(sù)。“以前的BI（商业(yè)智能）定(dìng)制化项目(mù)，动不(bù)动几百万上千万这种规模，现在 BI技术发展(zhǎn)的都很轻盈，价格也(yě)很灵(líng)活(huó)，几十(shí)万规模甚至更低也很常(cháng)见。”曾健(jiàn)称。

　　在企业内部(bù)，数(shù)据产品的需(xū)求也从高层推广到了市场营销、中层乃(nǎi)至一(yī)线业务人员(yuán)，此种形势(shì)实际上(shàng)是(shì)给数商行(xíng)业(yè)未来发展培育出成熟(shú)市场基础。

　　市场(chǎng)环(huán)境日渐(jiàn)成熟的同(tóng)时，政策法(fǎ)规环境也在规(guī)范，虽(suī)然数据安全和隐私保护的压力激增会产生随之而来(lái)的成本，但总(zǒng)体利好居(jū)多。

　　“《个人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法(fǎ)》的(de)实施，明确了企业信(xìn)用数据与个人(rén)信(xìn)用数据的边界，进一步强化对征(zhēng)信机构、数据提供者、数据使用者的合(hé)规(guī)要(yào)求，降低(dī)各(gè)参与方的合规风险(xiǎn)和合(hé)规成本，能够(gòu)很大程度上消除(chú)市场对(duì)政策的(de)不确(què)定性预(yù)期，增加大数据征信基础设施(shī)投(tóu)资，更好(hǎo)地(dì)应用(yòng)新兴(xīng)科技(jì)推(tuī)动征(zhēng)信(xìn)业务创新发展(zhǎn)”，企查查(chá)数据(jù)部(bù)门相关负责人(rén)分析称，“对于(yú)企业(yè)信用大数据行业来(lái)说，数据源皆来自于(yú)政(zhèng)府机构的公开信息，政上技校要多少钱学费，在技校上学一般要花多少学费策法规的实(shí)施并不(bù)会带来成本(běn)的上升，也(yě)有利于保护持证企业的规(guī)范经营。”

　　数商(shāng)的数据转(zhuǎn)型考验　　

　　曾健讲述的另一(yī)案例(lì)主角，是一家主要(yào)业务是为药企做(zuò)信息(xī)化，诸(zhū)如(rú)以搭建数据(jù)中台来实现数字化(huà)转型的软件公司(sī)，其在(zài)医药信息化领域已深(shēn)耕20余年、全(quán)国排名前三(sān)且有(yǒu)BAT资(zī)金背景。

　　近年来他们发现要把软件做优(yōu)、卖(mài)好，数据(jù)资源的整合已成为关键，因为药企的许多生产决策非(fēi)常需(xū)要上下游数据以及这些数(shù)据之间的(de)关联(lián)性分析。

　　虽(suī)然他们在这(zhè)个领(lǐng)域做了很久、手里也掌(zhǎng)握了(le)大量的(de)数据，但如何做真正的大数据分析却颇(pǒ)感(gǎn)力不从心。然而这一(yī)块对他们的业务(wù)却越来越重要(yào)，因(yīn)为需要不断对手中沉淀下的数据进行分析，并(bìng)以此结果来支持(chí)本身的软件开发，否则(zé)开(kāi)发出(chū)的产品很(hěn)可能效果不(bù)佳或(huò)同(tóng)质化而遭用脚投票。

　　于是，他们选择向(xiàng)葡萄城(chéng)这样的(de)更(gèng)专业(yè)机构(gòu)购买服(fú)务。

　　“这个(gè)案例的重(zhòng)点是说，即使(shǐ)是信息化服(fú)务提(tí)供(gōng)商，如果希望(wàng)能进(jìn)一步(bù)去(qù)帮(bāng)助(zhù)客户做数(shù)字发(fā)展或转型，他们自己的信息化思维首先需要转型”，曾健称，“软件公(gōng)司自(zì)己的业(yè)务方向、自己(jǐ)的软件产品如(rú)果不先往数字化转型方面走，它就跟不上(shàng)市场需求。”

　　事实上，以革新、创新来适应数(shù)据(jù)要(yào)素化(huà)过程中的新局面(miàn)，不仅是(shì)对机构、管理(lǐ)层提出的要求，对数商群体来(lái)说，更需具备时(shí)时(shí)能(néng)予以响应的能力。

　　“随着(zhe)用户市(shì)场的逐渐扩(kuò)大，产品同质化问题我们不能回避，这是多数高速发展行业中的(de)普遍现象。面对数据同质(zhì)化等各项挑(tiāo)战，数据服务(wù)商更加需要注重创新(xīn)服务模(mó)式和(hé)产品形(xíng)式，并根据不同客户群体和市(shì)场需求进行差异化定制服务(wù)。”企查查数据部门相关负(fù)责人称。

　　因此，成功(gōng)数商必(bì)备(bèi)的特(tè)点包括：对数据有(yǒu)敏锐的洞察力和创(chuàng)造力，能够发现并满足市(shì)场需求(qiú)；有严格(gé)的(de)质量标(biāo)准和管(guǎn)理流(liú)程，能够保证数据的可信度和(hé)可(kě)靠性；持(chí)续的学(xué)习和更新(xīn)能力，能(néng)够跟上(shàng)技术和行业的发展变(biàn)化。

　　隐私保护，最寒冷的短板

　　张亮（化名(míng)）几年(nián)前曾(céng)经是一名“数据买(mǎi)手(shǒu)”，其工作内容是研究不同网(wǎng)站、APP用(yòng)户的特征，对(duì)标本(běn)公司前者客户群(qún)体(tǐ)画像(xiàng)，找(zhǎo)到(dào)最佳匹配数据源，提(tí)出数据采(cǎi)购(gòu)建(jiàn)议。上技校要多少钱学费，在技校上学一般要花多少学费p>

　　其回忆，彼时(shí)想(xiǎng)购买数据几乎触手可(kě)得(dé)，各种数据公司(sī)拍着(zhe)胸脯念叨着“万(wàn)物皆可爬（网站爬数据(jù)）”会不断递上名(míng)片。对比现在(zài)，前些年那种情形(xíng)少多(duō)了，网络平台也很难搜(sōu)到公开叫(jiào)卖信息(xī)的。

　　“能参(cān)与的(de)，数量规模是小了，但有条件继续参与(yǔ)的，手(shǒu)法(fǎ)下限(xiàn)却比以前狠了许(xǔ)多”，张亮（化名）称(chēng)，“狠到什么程度？我自己已经(jīng)对所谓隐私保(bǎo)护、隐私(sī)安全完全绝望(wàng)。尤其今年(nián)以来。”

　　4月13日，一位周姓女演员自曝一段个(gè)人信息泄露(lù)经历(lì)：孕期在(zài)母婴(yīng)店买东西，注册了一个APP之后，老公(gōng)便(biàn)屡屡(lǚ)收到涉黄(huáng)信(xìn)息。

　　就在本篇稿(gǎo)件写(xiě)作之时(shí)，笔(bǐ)者也肉身精准感受到类似(shì)的(de)“精准营销”神(shén)逻(luó)辑：在京(jīng)东购买两(liǎng)盒(hé)肝胆类(lèi)药品后，很快收到国(guó)内某一(yī)线酒企给(gěi)同一地址“精准赠送”的两瓶(píng)合计四两白酒，另(lìng)有某互联网医院(yuàn)人员(yuán)致电的(de)询问推销。

　　约一个多月前(qián)，在接到某保险推销电话后，当说出“已经买(mǎi)过”的(de)随机(jī)借口，竟招致(zhì)对方愠怒，连续列举出几处个(gè)人关键信息来证(zhèng)明尚未购(gòu)买。

　　这(zhè)些现象，此前从(cóng)未经历，也因(yīn)此感知(zhī)到了张亮（化名）的“绝望”。

　　“数据产(chǎn)业能(néng)够从国家级(jí)别被推起(qǐ)来，那么(me)肯定是希望——特(tè)别(bié)是在(zài)前(qián)期早期能(néng)带动(dòng)很大一波相(xiāng)关(guān)产业的(de)蓬勃发展，但政(zhèng)策(cè)、资本假若(ruò)短期促进作用太明显，根据以往经验很(hěn)容易会同时带来一些'虚火(huǒ)'甚(shèn)至(zhì)某些乱象(xiàng)，之前的房(fáng)地产、互联网(wǎng)行业都有(yǒu)过这种阶段。因此不得不特别注意(yì)。”对于数据产(chǎn)业的(de)火热，曾健认为一定(dìng)的冷静也很(hěn)必要。

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