芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投资要点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面：①青(qīng)年失业人(rén)口，②青年总人(rén)口(kǒu)，③劳(láo)动参与率(lǜ)，失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)）。通过三因素(sù)框架，我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升，更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减少，从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平，新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo)，但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源，抬高青年失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率），据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业增加，不要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ)，劳动力的下降(jiàng)，也(yě)是(shì)抬高失业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因(yīn)方面，近7成青年失业者(zhě)是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà)，呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青年(nián)就业(yè)人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù)，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)，但是知识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务(wù)业，而知识密(mì)集(jí)程度较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢(màn)，服务业(yè)就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力：（1）青年人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速，新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万(wàn)人(rén)，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)；二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场；三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià)，对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却(què)达到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率(lǜ)上升；②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，但失(shī)业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú)，青年(nián)失业率上升；③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源，抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收窄；青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降；外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主动辞(cí)职(zhí)居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服务，知识密(mì)度(dù)从低到(dào)高

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

　　3.分母端：人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据(jù)说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文(wén)

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调查(chá)失(shī)业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响青年失业(yè)率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年(nián)总人口(kǒu)；③劳动(dòng)参与率，其(qí)中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

　　三(sān)个因(yīn)素的变化(huà)都不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时，经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果，这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题，因为我国的劳动力总量（也称(chēng)经济(jì)活动人口）在2015年(nián)之前一直在(zài)上升，2015年后略(lüè)有下降(jiàng)，到2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了(le)2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视(shì)分母的变动，因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万(wàn)，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年(nián)间，决定整体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业人口数(shù)量(liàng)（分子），但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时，披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况：“初步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén)，没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人，主体为在校学(xué)生；参与劳(láo)动力市场的青年3219万人，其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本(běn)持平，今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点，青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从(cóng)增量看，今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万，青年(nián)失业率每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业(yè)人(rén)口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，但从(cóng)新增青年失(shī雍正在位多少年？寿命多少岁呢，雍正在位时多少岁)业(yè)人(rén)口(kǒu)来看，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看，今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年，这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复也有(yǒu)关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng)，我(wǒ)国青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo)，7月达(dá)到峰(fēng)值，8月(yuè)开始逐步(bù)回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因方面(miàn)，近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞(cí)职，被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为，青年(nián)群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数据，青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动辞职(zhí)，被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)雍正在位多少年？寿命多少岁呢，雍正在位时多少岁动统计年(nián)鉴》，有(yǒu)工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59％，其他年龄群(qún)体中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔(tī)除(chú)这部(bù)分失业人群后，剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中(zhōng)，第(dì)一(yī)大失业(yè)原因(yīn)是(shì)主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例(lì)从高到低依次(雍正在位多少年？寿命多少岁呢，雍正在位时多少岁cì)是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看，三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人群中，年龄越低，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受(shòu)过大学教(jiào)育的，这(zhè)一(yī)比例在(zài)其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似(shì)，青年人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员(yuán)的(de)受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知识密度(dù)从低到高(gāo)

　　青年(nián)失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业(yè)聚集的(de)特(tè)点，主要集中在5个(gè)大类行业(yè)，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务(wù)业(yè)（6.7％），这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人(rén)口的(de)65％左右(yòu)。同(tóng)时(shí)，这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就(jiù)业(yè)。从行(xíng)业来看，青年(nián)失业(yè)人口的(de)行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的(de)，吸纳就业占比较大的行业，往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此，在挖掘青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来自何处之(zhī)前，需要(yào)研究青年就(jiù)业(yè)的行业结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业(yè)，这四个行业是国民经济(jì)分(fēn)类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其(qí)中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)增加(jiā)超2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受教(jiào)育年(nián)限作为维度，青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限，来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上，依次(cì)是：科学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业(yè)是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就业流入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行业，吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图(tú)10，各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一致，即(jí)青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业。

　　但是(shì)知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青年失(shī)业比例（该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数），除(chú)以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例（该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数），来作为(wèi)各行业失(shī)业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来(lái)看，知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失(shī)业率，如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业，体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中，都位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

　　一(yī)季(jì)度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看，批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn)，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值(zhí)，这三个行业一季(jì)度(dù)复(fù)苏情况(kuàng)较好；知识密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相对(duì)较慢(màn)。

　　因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率的分子端来看，当前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面，随着受(shòu)教育水平的整体提高，青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业，如(rú)教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面，年初疫情影响减弱后，经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务(wù)业，而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分(fēn)化(huà)，带来的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善，应届生就业压力大；而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的青(qīng)年(nián)失业人口而(ér)言，这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动力(lì)减少

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力，主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代，城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入(rù)长期(qī)下降通道，这将从分母端推升青年失业率，或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数(shù)量，而后者来自(zì)于两部分(fēn)，一是16-24年前的(de)出(chū)生人口，二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口，这两部(bù)分增(zēng)量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来(lái)的(de)一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期，年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万，到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长，但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65％以(yǐ)上(shàng)，继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限(xiàn)，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率：超(chāo)预期下(xià)降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特点，一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体，大部分(fēn)青(qīng)年在校，并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数，当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时，青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间，16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ)，该年龄段的在校生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于(yú)此前十(shí)年增速(sù)。

　　二是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场，在未(wèi)来经济(jì)和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下降6％以上(shàng)”，说(shuō)明就业形势(shì)恶(è)化时，也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

　　三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn)，对学历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上(shàng)会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重要

　　失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的(de)情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前(qián)青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分，另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长，未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)，同时劳动(dòng)力减少，青(qīng)年失业率上(shàng)升；

　　②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú)，青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　我们认为，未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)经(jīng)济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要，这也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明(míng)

　　青年(nián)失业率的两(liǎng)个(gè)前置概(gài)念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失业(yè)率时，有必要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要(yào)点：一是调查失业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业范(fàn)围，并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口，不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè)，2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别(bié)占63％、37％，近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此，许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点，未(wèi)区分人口总量与城乡结构的(de)问题，有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无(wú)特别说明，各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义，“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁，有劳动能(néng)力(lì)，参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失业人员”，因(yīn)此没(méi)有就业意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿，其中只(zhǐ)有(yǒu)68％属于劳(láo)动力，约为(wèi)7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推(tuī)算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

　　从数据(jù)来(lái)看，失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施，每年进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样调查，调查范(fàn)围(wéi)为(wèi)中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村，调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月，为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化(huà)情况(kuàng)，建立了31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全(quán)国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是(shì)年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年(nián)度人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰，五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本比例为1％。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人口普查(chá)的就业(yè)数据(jù)质量更高(gāo)。

　　就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修(xiū)正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示，2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报(bào)告信(xìn)息(xī)

　　证券研究报告：【芦哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青年就(jiù)业(yè)：从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济(jì)学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 雍正在位多少年？寿命多少岁呢，雍正在位时多少岁