据媒体报(bào)道，来(lái)自(zì)英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的(de)数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人(rén)工神(shén)经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经网络(luò)能(néng)在外界信息的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

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　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经<关一下月亮是什么意思strong>元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类用户(hù)对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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