据媒(méi)体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布(bù)了一项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们(men)通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也(yě)提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神(shén)经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具备(bèi)学习功偷吃别人的屎犯法吗，偷吃别人的屎违法吗能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平(píng)台(tái)回复人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通用算力(lì)资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的(de)需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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