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纤纤玉手什么意思打一生肖,纤纤玉手什么意思解一生肖

纤纤玉手什么意思打一生肖,纤纤玉手什么意思解一生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆(chāi)解为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不(bù)要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的(de)劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是失业(yè)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失(shī)业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势好于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好(hǎo)于(yú)去(qù)年(nián),这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于(yú)工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低(dī),平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大纤纤玉手什么意思打一生肖,纤纤玉手什么意思解一生肖学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年(nián)限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限基(jī)本一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业(yè)比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代指标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一季度复(fù)苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而(ér)言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸(xī)纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难(nán)回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发(fā)布(bù)会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全(quán)部就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要(yào纤纤玉手什么意思打一生肖,纤纤玉手什么意思解一生肖)求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象(xiàng)为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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