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料酒可以用白酒替代吗,料酒可以用白酒替代吗

料酒可以用白酒替代吗,料酒可以用白酒替代吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆(chāi)解为青年(nián)失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的(de)却(què)是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的(de)基(jī)本情况:“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去(qù)年(nián)基本持(chí)平(píng),今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)比去年同(tóng)期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提(tí)高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的(de)比例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的(de),这一(yī)比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制,料酒可以用白酒替代吗,料酒可以用白酒替代吗接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也是青(qīng)年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布是由就业(yè)分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失(shī)业人(rén)口来自何(hé)处(chù)之前(qián),需要研究青年(nián)就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是(shì):科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>料酒可以用白酒替代吗,料酒可以用白酒替代吗</span></span>amp;;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道(dào),这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或(huò)成(chéng)为(wèi)疫(yì)情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。料酒可以用白酒替代吗,料酒可以用白酒替代吗p>

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù)。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初次(cì)就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人(rén)口数(shù)量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查(chá)范围为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10%左右(yòu),因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研(yán)究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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