据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研(yán)团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析(xī)指出，人工智(zhì)能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工神(shén)经元(yuán)方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合(hé)调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技(jì)术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是(shì)如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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