自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘(huì)画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进为什么好多美女都口臭，女朋友很漂亮但是有口臭(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和(hé)大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让(ràng)万众受益。

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