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巧克力放冰箱可以吗,巧克力放冰箱里保质期一般多长时间 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从十(shí)三五期间(20巧克力放冰箱可以吗,巧克力放冰箱里保质期一般多长时间16-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时(shí),经常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动的是失(shī)业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人(rén),主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看(kàn),今年(nián)前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn),青(qīng)年失业(yè)率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看,今年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失(shī)业(yè)形(xíng)势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后(hòu),剩下的青年失(shī)业人(rén)口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的,这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业与青年(nián)就业分布(bù)基(jī)本(běn)一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业(yè)。从行业(yè)来(lái)看(kàn),青年(nián)失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就(jiù)业(yè)人(rén)员的(de)受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一(yī)致(zhì),即青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人(rén)数/青年(nián)就业(yè)总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来(lái)看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失业率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的(de)青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分(fēn)化。房地(dì)产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)巧克力放冰箱可以吗,巧克力放冰箱里保质期一般多长时间2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会(huì)风气来(lái)看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

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