据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参(cān)数(shù)归类、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动(dòng)易平(píng)台(tái)回复(fù)人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移(yí)动(dòng)互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能(néng)科(kē)学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利(lì)用睡午觉和不睡午觉有什么区别，为什么不爱午睡的孩子智商高这15种特征中的许多特征。

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