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6千克等于多少斤 6千克是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中(6千克等于多少斤 6千克是多少磅zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价(jià)格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速6千克等于多少斤 6千克是多少磅进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。