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威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家

威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫(yì)情后经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人(rén)口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因(yīn)素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的(de)分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势要(yào)好于去(qù)年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年(nián)群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数(shù)据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的(de)失业群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他(tā)三个(gè)年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失(shī)业(yè)人口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布(bù)是由就业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng),依次(cì)是(shì):科学(xué)研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型行业的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化(huà),带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口而言(yán),这些行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量会较去(qù)年(nián)有明(míng)显增长,但(dàn)可(kě)能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发(fā)布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右(yòu),误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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