自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈新郎自己睡过的床能当婚床吗，结婚前老公自己睡的床要换吗的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài新郎自己睡过的床能当婚床吗，结婚前老公自己睡的床要换吗)人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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