自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(h白凉粉是什么东西在哪可以买到呢 白凉粉是凉性的吗style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>白凉粉是什么东西在哪可以买到呢 白凉粉是凉性的吗uì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益(yì)。

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