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破晓是什么意思 破晓和拂晓分别是几点

破晓是什么意思 破晓和拂晓分别是几点 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息化局等三部门拟组织实(shí)施“北京(jīng)市通用人(rén)工(gōng)智能产业创新(xīn)伙(huǒ)伴计划”。其中提(tí)出(chū),到2025年(nián),基(jī)本形成要(yào)素(sù)齐全、技术领先、生态完备、可(kě)有力支撑数字(zì)经济(jì)高质量发(fā)展的通用人工智(zhì)能产业发展格局(jú)。上下游产业(yè)链布局(jú)持续优化,优(yōu)质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创新(xīn)应用(yòng)引(yǐn)领全(quán)国(guó),每年落地10个以上重点场景商业(yè)化标(biāo)杆应用并形(xíng)成10个以上行业标(biāo)杆解决方案,培育(yù)一批应用大模型(xíng)技(jì)术实现突破性成长的标杆(gān)企业,建(jiàn)成具有国(guó)际影(yǐng)响力的通用人工智能(néng)产业发展高(gāo)地。

  主要任(rèn)务方面,计(jì)划提到,加快满足(zú)近期迫切算力需(xū)求(qiú)。发(fā)挥本市(shì)算力资源优(yōu)势,通过与云厂商建立(lì)合作,加快归(guī)集现有(yǒu)算力(lì),为市场主体提供多元(yuán)化优质普惠算(suàn)力,保障本市(shì)大模型团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队(duì)结(jié)对(duì)方式,对(duì)形成场景(jǐng)应用(yòng)模(mó)式(shì)或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模(mó)型调优及行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的产(chǎn)业园(yuán)区、基地按照入驻即享原则,对大(dà)模型(xíng)企业给予算力支持。

  计划还提到,谋(móu)划建设国(guó)家级数据训练(liàn)基(jī)地。在数据基础制(zhì)度(dù)先(xiān)行(xíng)示范区布局中谋划建设国家(jiā)级数据训练基地,探索高价值数据共(gòng)享的版权、安全和(hé)激励(lì)机制问题,推(tuī)动形成基于贡献的(de)商业化合作模式。发挥本市从(cóng)事人工(gōng)智能训练(liàn)数据的专业服(fú)务(wù)商优势,为大模(mó)型预训(xùn)练的(de)各个阶段所需的数据提供数据支撑和技术服务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频等多(duō)模态的高(gāo)质量数据集,助(zhù)力国家级数(shù)据训(xùn)练基地建设(shè)。支(zhī)持发(fā)展基于AIGC技术的(de)合成数据新产业。

  北(běi)京市通用人(rén)工(gōng)智能产业(yè)创新伙(huǒ)伴计划

  为抢(qiǎng)抓(zhuā)通用人工智能产业发展新机(jī)遇,推动大模型技术创新应用(yòng),拟组织实施“北京市(shì)通用人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚(jù)产业链上下游(yóu)合作伙伴,构(gòu)建政产学研用深度融(róng)合的协同联动产(chǎn)业体系,推(tuī)进大模型研发和应(yīng)用,解放和发(fā)展数字经济时代新的生产力,赋能千行百业数(shù)智(zhì)化转型,助(zhù)力全球数字经(jīng)济(jì)标杆城(chéng)市建设。

  一、指导思想(xiǎng)

  以(yǐ)习(xí)近平新时代中国(guó)特色社会主义思想(xiǎng)为指导,深入贯(guàn)彻落实党的二十大精(jīng)神(shén),深刻把握人工智能技术(shù)演(yǎn)进趋势和创新发展规(guī)律,充分(fēn)发挥本市人工智(zhì)能领域的技术(shù)创新优势(shì)和产(chǎn)业资源(yuán)优势,围绕(rào)人工(gōng)智能大模型的(de)开发迭代,以场景应用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置算力、数据和算法,加速大(dà)模型的(de)行业应用落地(dì),推动构(gòu)建通(tōng)用人工智能产业生态(tài),打造数字经济发展新(xīn)的(de)突破点、引爆点破晓是什么意思 破晓和拂晓分别是几点和增长点。

  二、工作原则

  创新驱动。加(jiā)快推动大模型基础理论、关键技术和(hé)应用模式研究,取得(dé)一批标志性、引领性、示(shì)范(fàn)性的创新应用成果,提升北京人工智能(néng)创(chuàng)新策源能力。

  应用(yòng)牵引。有(yǒu)序推进本(běn)市智慧城市(shì)应(yīng)用场景开放,加快推动(dòng)大模型(xíng)在行业应用领域尽早落地(dì),不(bù)断提高场景应用的整体性、系统性、可(kě)靠性(xìng)和前(qián)瞻性,以场(chǎng)景应用促进技(jì)术(shù)和(hé)产品的迭(dié)代升级。

  重点突(tū)破。围绕当前智能算力不足、高质(zhì)量数据供给不够等问题,抓住症结、精准施(shī)策,利用我国(guó)在垂直领域的(de)场景优势,弥补关键薄弱(ruò)环(huán)节(jié),力(lì)争(zhēng)打通(tōng)痛(tòng)点、难点和堵点,实现行业(yè)大模型的率先突破。

  开放合作。结合(hé)大模型发展关键环节,遴(lín)选各个环节合作(zuò)伙伴,合作伙伴(bàn)紧密合作、高效协同,形成(chéng)产(chǎn)业链(liàn)共同(tóng)体,共投资源、共(gòng)有成(chéng)果、共享收(shōu)益(yì)、共筑生(shēng)态(tài)。

  三、工作目标(biāo)

  到2025年,基本形成(chéng)要素齐全(quán)、技(jì)术领先(xiān)、生态完备、可有力(lì)支撑数(shù)字经济(jì)高质量发展的通用人工(gōng)智能(néng)产业发展(zhǎn)格(gé)局。上下游(yóu)产(chǎn)业链布(bù)局持续优(yōu)化,优质算力(lì)、高质(zhì)破晓是什么意思 破晓和拂晓分别是几点量数(shù)据供给(gěi)支(zhī)撑能力大幅提升(shēng),大模型(xíng)创新(xīn)应用引(yǐn)领全国,每年落地10个以(yǐ)上重点场景商业化标(biāo)杆(gān)应用并形成10个以上行(xíng)业标杆解(jiě)决方(fāng)案,培育一批应(yīng)用大(dà)模型(xíng)技术(shù)实现突破(pò)性成长(zhǎng)的标杆企业,建(jiàn)成具(jù)有(yǒu)国际影响力的通用人工智能产业(yè)发展高(gāo)地。

  四、“伙(huǒ)伴(bàn)计划”范围

  “伙(huǒ)伴计划(huà)”旨在搭建人工智能大(dà)模型(xíng)的(de)开放合作平台(tái),建立协同(tóng)合(hé)作机制,寻找利益(yì)契合点和最大公约数,推(tuī)进合作伙伴协同联动,实(shí)现资源供给充裕、技术自主创(chuàng)新(xīn)、应用落地(dì)见效、合作(zuò)机制灵活的(de)良性(xìng)发展态势。具体划分(fēn)为五类伙伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资(zī)伙伴(bàn)。根据自(zì)身业务类(lèi)型(xíng),各类市(shì)场主体可承担(dān)一(yī)个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力伙伴提供(gōng)多元(yuán)化高(gāo)质量算力资源,保(bǎo)障本市大模型企业和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新,优先(xiān)为本(běn)市大模型团队和创新(xīn)企业提(tí)供优质算(suàn)力(lì)服务(wù),提供(gōng)一系列(liè)的人工智能开发(fā)增值(zhí)服务工具,降低中小(xiǎo)企业(yè)和个人开(kāi)发者的算力使用门(mén)槛,扩大(dà)本市大(dà)模型发展(zhǎn)集聚引(yǐn)领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴(bàn)是数据要素市场中(zhōng)包括数据提供方(fāng)、数据服务方、数据交(jiāo)易方在内的市场主体。针对大模型训练所(suǒ)需的高质(zhì)量数据,发挥(huī)数据提(tí)供(gōng)方海量数据资(zī)源(yuán)优势,基于数(shù)据交(jiāo)易方搭建的流通交易平台和数据服务(wù)方的(de)技术支撑,实(shí)现(xiàn)训练数据的有效供给及合规(guī)高效、安(ān)全(quán)有序的流动。

  (三(sān))模型伙伴

  模型伙伴是服务政务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行(xíng)业的解决方案服务商,通过行业典(diǎn)型场(chǎng)景牵引,在通(tōng)用大模型的基础上开发行业模型,落地行(xíng)业(yè)应用并提供日(rì)常服务,打(dǎ)通(tōng)模型即(jí)服务的最(zuì)后(hòu)一公里,并以行业模型反哺通用大模(mó)型(xíng)技术的迭代。

  (四(sì))应(yīng)用(yòng)伙伴

  应(yīng)用伙伴是指应用大模型(xíng)能(néng)力(lì)支撑业(yè)务发展(zhǎn)的各类行业(yè)用(yòng)户,通过开放自身典(diǎn)型场景,支(zhī)撑(chēng)打造基于行(xíng)业(yè)数据的(de)精准模(mó)型,带动业务发展,实现差异(yì)化竞争优(yōu)势。

  (五)投(tóu)资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙伴以资本赋能通用(yòng)人工智能产业发展,发挥孵化、引(yǐn)导、带(dài)动作用,驱动科技创新、培育标(biāo)杆企业、促进项(xiàng)目落地,推动数字经(jīng)济高质量发展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主要(yào)任(rèn)务(wù)

  (一)加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力(lì)资源(yuán)优势,通过与(yǔ)云(yún)厂商建立合作,加快归集(jí)现有算力,为市(shì)场(chǎng)主体提(tí)供多元化优质普(pǔ)惠算力,保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新。采用用户单位与大模型(xíng)团队(duì)结对方(fāng)式(shì),对形成场(chǎng)景应用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模型调优及行业应用推(tuī)理算(suàn)力,给予10%的财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索支持(chí)各区重点布局的产业(yè)园区、基(jī)地按(àn)照入驻(zhù)即(jí)享原则,对大模型企业给(gěi)予算力支持(chí)。

  (二(èr))提升(shēng)中长期(qī)算力供给能(néng)力。加快建设(shè)海淀(diàn)区北京人工智能公(gōng)共算(suàn)力、朝阳区(qū)北京(jīng)数(shù)字经(jīng)济算力中心等重点(diǎn)项目,尽快形成算力供给,完善本(běn)市算力供给(gěi)体系。建设(shè)北京(jīng)市公共算(suàn)力服(fú)务平台(tái),汇聚云厂商和本地(dì)算力,形(xíng)成统一服务窗(chuāng)口并(bìng)实现算力任务调度,提升集(jí)约化、规模化、专业化算(suàn)力能力(lì),以商业化运营(yíng)为主、政(zhèng)府适度补贴为辅,满(mǎn)足未来(lái)5-10年本市(shì)人工智(zhì)能企业对算力的规模化需求。提(tí)高环京(jīng)地区算(suàn)力(lì)一(yī)体(tǐ)化服务能力,形成(chéng)全国算力网络调度(dù)枢纽(niǔ)节点(diǎn)。

  (三(sān))推出(chū)一(yī)破晓是什么意思 破晓和拂晓分别是几点批高(gāo)质量训练数据。梳理大模(mó)型训(xùn)练数据需求清单和供给目录,建立数据(jù)供需对接机制。基于(yú)市大数据(jù)中心(xīn)和北京国际大数据(jù)交易所探索建设可用于大模型训练的公共数据专栏和(hé)社会数据(jù)专区,推动公共数据和社会(huì)数据定(dìng)向有条(tiáo)件开放(fàng)。发挥在京国(guó)家(jiā)机关、科研(yán)院所、企事(shì)业单(dān)位丰富(fù)的数据资源优势,用好北京(jīng)国(guó)际大数(shù)据交易(yì)所(suǒ)社(shè)会数据专(zhuān)区成果及智源研究院中(zhōng)文(wén)语(yǔ)料库,形(xíng)成训(xùn)练数据的定向供给,对数据提供(gōng)方给(gěi)予一定比(bǐ)例的补(bǔ)贴支持。

  (四)谋划建设国家级数据(jù)训练基地。在数据基础制度先行示范区布(bù)局(jú)中谋划建设国(guó)家级(jí)数据训练基地(dì),探(tàn)索(suǒ)高价(jià)值数据(jù)共享的版权、安(ān)全和激励机制问题,推动形成基于贡献(xiàn)的商(shāng)业化合作(zuò)模式。发挥本市(shì)从事人工智能训练(liàn)数据的专业服(fú)务(wù)商优(yōu)势,为大模(mó)型预训练的各个(gè)阶段所需的数据提(tí)供数据支(zhī)撑(chēng)和(hé)技术(shù)服务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频等多模(mó)态的高质量数据集,助(zhù)力国家级数据(jù)训练基地建设。支持发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技(jì)术的合(hé)成数(shù)据新产业。

  (五)实施大模型(xíng)应用创新(xīn)标杆试点(diǎn)工程。围绕(rào)首都之窗智(zhì)能问答、在线导办等场景,依(yī)托私有化部署的算力(lì)集群资源(yuán),逐步开展政(zhèng)务服务行业专(zhuān)有模型(xíng)训练(liàn)、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结(jié)专用模型实(shí)施(shī)部署(shǔ)经验(yàn),探索政(zhèng)务服(fú)务大模型服务模式。支持金融机构利用(yòng)大模型技术打造“全能业务助理”,提升金融从业者(zhě)的服(fú)务半径(jìng)和服务质量。探索大模型助力智慧(huì)城市建设,推动城市大(dà)脑等城市(shì)管理公共平台开放数据接(jiē)口(kǒu)引入大模型(xíng)辅助(zhù)治理。

  (六)推(tuī)动大模型赋能千行百(bǎi)业。支持本市企(qǐ)业在(zài)“模(mó)型即服(fú)务”人工智能产业链中布(bù)局,加强垂(chuí)直(zhí)领域攻关,实现重点场景应用(yòng)突破,丰富行业(yè)应用生态(tài)。聚(jù)焦本市虚拟数字人、数(shù)字医疗、电商零售等创(chuàng)新(xīn)活跃(yuè)的数(shù)据优势领(lǐng)域(yù),加快推进大模型(xíng)商业(yè)化落地(dì)应用,加速(sù)文字创造、人机交互、教育、影音等场景落地应用。加速信息交互(hù)领域的数字化转型,变革知识创造行业生产方式,激发持续的数(shù)字(zì)创(chuàng)新活力,深度赋(fù)能千行百业。

  (七)培育软件开发新范式。变(biàn)革软(ruǎn)件领域(yù)的开发应用模式(shì),提升软件生(shēng)产力(lì)工具效能,利用生成式AI重构企业(yè)软件。以(yǐ)开源聚合创(chuàng)新,构建大模型开源社区,吸引科(kē)研院(yuàn)所、代码托(tuō)管平台、开发(fā)者及团(tuán)队在京形成开放、包容、活跃的创(chuàng)新(xīn)氛围。在基础软件领域引入大模型应用,提升国产(chǎn)操作系统(tǒng)、办(bàn)公(gōng)、设计、编(biān)程软(ruǎn)件性能,丰(fēng)富(fù)信创软(ruǎn)件品类。加强工(gōng)业软(ruǎn)件与(yǔ)大(dà)模型融合,加(jiā)快推(tuī)进智能(néng)工业软件开发应用(yòng),提升软件质量、丰富应用功能。倡导(dǎo)模型即服务,提升云服务商、集(jí)成企业服务水平。鼓励互联网服务(wù)迭代升级,推(tuī)动涌现大模型+互(hù)联网新软(ruǎn)件新服(fú)务。

  (八)实施大模型底层支撑性技术筑(zhù)基工程。支(zhī)持(chí)企业加大(dà)研发投入,加强互联协议、网(wǎng)络传输、能耗优化等技术研发(fā),提升片(piàn)间互联速率,构建(jiàn)高速(sù)计算集群(qún)网络(luò)传输系统(tǒng),提升芯片算力(lì)水平及集(jí)群表现(xiàn)。推进芯片制造工艺突(tū)破,加速工艺能力(lì)建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进(jìn)步弥补先进工艺技术代差(chà),超前布局先(xiān)进(jìn)计算芯片新(xīn)技术(shù)、新架构。开展面向不(bù)同芯片架构(gòu)、不同应用(yòng)场(chǎng)景的软硬(yìng)件精准适配攻关,加(jiā)快不同芯片(piàn)架构的接口适(shì)配(pèi)、共性算子(zi)开发,加速推出基(jī)于自(zì)主算力的软硬一体化解决方(fāng)案。

  六、组织实(shí)施

  (一)多渠(qú)道(dào)征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划成(chéng)员。通过有关部门邀请、企业(yè)自荐、行业(yè)组织推荐(jiàn)等方式,广泛(fàn)征集(jí)伙(huǒ)伴计划成员,形成伙伴计划(huà)成员名单,发挥伙伴计(jì)划成员资源优势,帮助(zhù)加快大模型(xíng)研发迭(dié)代、推广应用。

  (二)建立常态化联系服务机制。建立(lì)与伙伴计划(huà)成员常态化联(lián)系(xì)服务机制,将伙伴计划成员(yuán)纳入市区(qū)两级重点企(qǐ)业服(fú)务机制(zhì)。

  (三)加(jiā)大资金支持力(lì)度。利(lì)用高精尖产业(yè)发展资金等(děng)支持(chí)通(tōng)用人工智能产业(yè)发展,推动算力基础设施建设、数据流通交(jiāo)易、关键技术研发等。充分利用高精尖发展基金,加大对通(tōng)用人工智能产(chǎn)业投(tóu)资,积极引入社会(huì)资(zī)本,鼓励设立通用(yòng)人工(gōng)智能产业基金,加大对(duì)企(qǐ)业(yè)投入力度(dù)。

  (四(sì))广泛(fàn)开展宣传(chuán)引导(dǎo)。充(chōng)分发挥本市人工智能领域(yù)行业协会、产业联(lián)盟等社会组(zǔ)织的(de)作(zuò)用,积(jī)极推广伙伴计划,做(zuò)好政策(cè)宣传,挖掘伙伴成员优秀经(jīng)验做法、先进技术产品(pǐn)、试点示范案例,加大推(tuī)广力度(dù)。

  (五)加快大模型领域人才(cái)引(yǐn)育。支持(chí)伙伴计划成员(yuán)引(yǐn)育更多具有国际(jì)竞争力和发展潜力(lì)的人(rén)才,打造大模型人才集聚(jù)高地。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在国家(jiā)相关部委指导和支持下,争创(chuàng)国(guó)家数据基础制度先行先试示范区,建立健全鼓(gǔ)励包容创新(xīn)和审(shěn)慎(shèn)监管的环(huán)境氛(fēn)围(wéi)。

  市经济和信(xìn)息化局

  市科委、中(zhōng)关村管(guǎn)委会

  市(shì)发展改革委

  2023年5月19日

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