自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

Contro华大基因是国企吗lNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng华大基因是国企吗)有明显优(yōu)势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边(biān)际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受益。

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