据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们(men裤子175是几个x)通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄(báo)如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能(néng)学(xué)习和处(chù)理更加复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我的学(xué)习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科(kē)学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界(jiè)信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数(shù)据、云计(jì)算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像(xiàng)人(rén)的大(dà)脑神(shén)经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源的融(róng)合(hé)调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务裤子175是几个xrong>平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。