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敷面膜20分钟后如果没干还敷吗,敷面膜20分钟后如果没干还敷吗

敷面膜20分钟后如果没干还敷吗,敷面膜20分钟后如果没干还敷吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减敷面膜20分钟后如果没干还敷吗,敷面膜20分钟后如果没干还敷吗(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失敷面膜20分钟后如果没干还敷吗,敷面膜20分钟后如果没干还敷吗业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时(shí),经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失(shī)业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大(dà)致类(lèi)似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的(de),吸纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业(yè),往往也(yě)贡献了较(jiào)大(dà)规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前(qián),需要(yào)研(yán)究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流(liú)入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失(shī)业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业(yè)一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识密集(jí)程度(dù)更高(gāo)的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的(de)分子端来(lái)看,当前青年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的(de)青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考(kǎo)研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人(rén)员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调(diào)查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有(yǒu)限公(gōng)司

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