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李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等(děng)三(sān)部门拟(nǐ)组织实施(shī)“北京(jīng)市通用人工智能产业创新伙伴(bàn)计划”。其(qí)中提出,到(dào)2025年,基本形(xíng)成要素齐全(quán)、技术领先、生态完备、可(kě)有(yǒu)力支撑数字经济高质量发(fā)展的通用(yòng)人工智能产(chǎn)业(yè)发展格局。上下游产(chǎn)业链(liàn)布(bù)局持续优(yōu)化,优质算力(lì)、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引(yǐn)领(lǐng)全国(guó),每年(nián)落地10个(gè)以(yǐ)上重点(diǎn)场景商业化(huà)标(biāo)杆应用并(bìng)形(xíng)成10个(gè)以(yǐ)上行(xíng)业(yè)标(biāo)杆(gān)解(jiě)决(jué)方案,培育(yù)一(yī)批应用大模型技(jì)术实现突破性成长的标杆企业,建成具有国际影响力的(de)通用人工智能(néng)产业发展高地。

  主(zhǔ)要任务方面,计划提(tí)到,加快(kuài)满足近期迫切算力需求。发挥(huī)本市算力资源优势,通过(guò)与云厂商(shāng)建立合作(zuò),加快归集现有算(suàn)力,为市场主体(tǐ)提供多元化优质普惠算力(lì),保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业(yè)产品研(yán)发和技术创新。采(cǎi)用(yòng)用户单位与(yǔ)大模(mó)型团队结对(duì)方式(shì),对形成场(chǎng)景应用模(mó)式或(huò)试点案例的(de)本市大模型团队(duì)训练、初创企业行业模(mó)型(xíng)调(diào)优及行业应用推理算(suàn)力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点(diǎn)布局(jú)的产业园区、基地按照(zhào)入驻即享原则(zé),对大模型(xíng)企业给予算力支(zhī)持。

  计划还(hái)提到,谋划建(jiàn)设国家级数(shù)据训练(liàn)基地(dì)。在数据基础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建(jiàn)设国(guó)家级数据(jù)训练基地,探索高价值数据(jù)共(gòng)享的(de)版权、安全(quán)和激励机制问题,推动形成基(jī)于(yú)贡献的商业化合(hé)作模式。发挥本市从事人(rén)工智能训练数(shù)据的专(zhuān)业服务商优(yōu)势(shì),为大模型预训练的(de)各个阶(jiē)段所需的数据提供(gōng)数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频(pín)等多模态的高(gāo)质量数(shù)据集,助(zhù)力(lì)国家(jiā)级数(shù)据训练(liàn)基地建设。支持李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶发展基于AIGC技(jì)术的合成(chéng)数据新产业。

  北京(jīng)市通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)创新(xīn)伙伴计划

  为抢抓(zhuā)通用人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展新机(jī)遇,推动大模型技术创(chuàng)新应用,拟组织(zhī)实施“北京市通(tōng)用人工智能产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业(yè)链上(shàng)下(xià)游(yóu)合(hé)作伙伴,构建政产学(xué)研用深度融合的(de)协(xié)同(tóng)联动产业体系,推进大模型研发和应(yīng)用,解(jiě)放和(hé)发展数字经济时(shí)代(dài)新的生产力,赋能千行(xíng)百业数智化转(zhuǎn)型,助力全(quán)球数(shù)字(zì)经济标杆城市(shì)建设。

  一、指导思想

  以习近平新时代(dài)中国特色社会(huì)主义(yì)思想为(wèi)指(zhǐ)导,深入贯彻(chè)落实党(dǎng)的(de)二十大精(jīng)神,深刻把握人(rén)工(gōng)智能技术演(yǎn)进趋势和创新发展规律(lǜ),充分(fēn)发挥(huī)本(běn)市(shì)人工智(zhì)能领(lǐng)域的(de)技术创新优势和产业资源优势,围绕(rào)人工(gōng)智(zhì)能大模(mó)型的开发迭代,以场景应用为(wèi)牵引,集(jí)聚上下游伙伴,优化配置算力、数(shù)据和算法(fǎ),加速(sù)大模型的(de)行业(yè)应用落地(dì),推动构建通用(yòng)人工智能产(chǎn)业生态,打造数字经济发展新的突破点、引(yǐn)爆点和增长点。

  二、工作原则(zé)

  创新驱动。加快推动大(dà)模型基础理论、关键技术和应(yīng)用模(mó)式(shì)研究,取得(dé)一批(pī)标志性(xìng)、引领性、示范性的(de)创新应用成果,提升北京人工智能创新(xīn)策源能力。

  应用牵引。有序推进本市智慧(huì)城市(shì)应(yīng)用场景开放,加快推动大(dà)模型在行业应用领域尽早落地,不断(duàn)提(tí)高场景应用(yòng)的整(zhěng)体性、系统性、可靠性和前瞻性(xìng),以场景应(yīng)用促进技术和产品的迭代(dài)升级。

  重点突(tū)破。围(wéi)绕当前智能算力不足、高质量数据(jù)供给不(bù)够等(děng)问题,抓住症(zhèng)结(jié)、精准施策,利用(yòng)我国(guó)在(zài)垂直领域的场(chǎng)景(jǐng)优势,弥补关键薄弱环节(jié),力争打通痛点(diǎn)、难点和堵点,实现行(xíng)业大(dà)模型的率先突破(pò)。

  开(kāi)放合作(zuò)。结合大模型(xíng)发展关键环节,遴选各个环节合作伙(huǒ)伴(bàn),合作(zuò)伙伴紧密合作、高效(xiào)协同,形成(chéng)产业链共(gòng)同(tóng)体,共投(tóu)资源、共(gòng)有(yǒu)成(chéng)果、共(gòng)享收(shōu)益、共筑生态。

  三(sān)、工作目标

  到2025年,基本形成要素齐(qí)全、技术(shù)领先(xiān)、生态完备、可有力支撑数字经济高质量(liàng)发(fā)展(zhǎn)的(de)通用人(rén)工智(zhì)能产业发展格局。上下游产业链布局持续(xù)优化,优质算力、高(gāo)质量数据(jù)供给(gěi)支(zhī)撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模型创新应用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上(shàng)重点(diǎn)场景(jǐng)商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解(jiě)决方(fāng)案,培(péi)育一批应用(yòng)大模型技(jì)术实现突(tū)破性成长的标杆(gān)企业,建成具(jù)有国际影响(xiǎng)力的通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业发(fā)展高(gāo)地。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨在搭(dā)建人(rén)工(gōng)智能(néng)大模型的开放合作平台,建立协同(tóng)合作机制,寻找利益契合点和最(zuì)大公约数,推进合作伙(huǒ)伴协(xié)同联动,实现(xiàn)资(zī)源供给(gěi)充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵(líng)活的良(liáng)性(xìng)发展态势。具体(tǐ)划分为五(wǔ)类(lèi)伙(huǒ)伴(bàn),即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴(bàn)和投资伙(huǒ)伴。根据自身业务(wù)类型,各类市场主体(tǐ)可承担(dān)一个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算力(lì)伙伴(bàn)提(tí)供多元化高(gāo)质量算力资源,保障本市(shì)大模(mó)型企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术(shù)创(chuàng)新,优先为本市大模(mó)型团(tuán)队和(hé)创新(xīn)企(qǐ)业提供优质(zhì)算力服务,提供一系列的人工智能开发增值服务(wù)工具,降(jiàng)低中小企业和(hé)个人开发者的算力使用门槛,扩大(dà)本市(shì)大模型发展集(jí)聚引领优势。

  (二)数据(jù)伙伴(bàn)

  数(shù)据(jù)伙伴是数据要素(sù)市(shì)场中包括数据提供方、数据服务方、数据交易方在内的(de)市场主体(tǐ)。针(zhēn)对大模型训练所需的高质量(liàng)数据,发挥数据提供方海量(liàng)数据资源(yuán)优势,基于数据交易(yì)方搭建的流通交(jiāo)易平(píng)台和数据服务方的技术支撑(chēng),实现训练(liàn)数据的(de)有(yǒu)效(xiào)供(gōng)给及合规高效、安(ān)全(quán)有(yǒu)序(xù)的流动。

  (三)模(mó)型伙(huǒ)伴

  模(mó)型(xíng)伙伴是服(fú)务政务(wù)、工业、医(yī)疗、交通、金融、教(jiào)育、文(wén)旅等行业的解决(jué)方(fāng)案服务(wù)商,通过行业典型场景牵引,在通用(yòng)大模型的基(jī)础上开发行业模型,落地行业应用并提(tí)供日常服(fú)务(wù),打通模型即服务(wù)的最(zuì)后一公里,并以行(xíng)业模型(xíng)反哺通用大模(mó)型技术的迭代。

  (四(sì))应用(yòng)伙(huǒ)伴

  应(yīng)用(yòng)伙(huǒ)伴是指应(yīng)用(yòng)大模型能力支(zhī)撑业务发展的(de)各(gè)类行业用户,通(tōng)过开(kāi)放自身典(diǎn)型场景,支撑打(dǎ)造基于行业(yè)数据(jù)的精准模(mó)型,带动业务发展,实现差异化(huà)竞争优势。

李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶>  (五)投资伙(huǒ)伴

  投资(zī)伙伴以资本赋能通用人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn),发挥孵化(huà)、引导、带(dài)动作(zuò)用,驱动科技创(chuàng)新、培育标杆企业(yè)、促进项目落地,推动数字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要任(rèn)务

  (一)加快满足近期迫切(qiè)算力需求(qiú)。发挥本市算力(lì)资(zī)源(yuán)优势,通过与云厂商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为市场主(zhǔ)体提供多元化(huà)优质普惠算力,保(bǎo)障本市(shì)大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研(yán)发和(hé)技术(shù)创新。采用(yòng)用户单位与大模(mó)型团队结对(duì)方(fāng)式,对形成(chéng)场景应用模式或试点案例的本市大模型团(tuán)队训练、初(chū)创(chuàng)企业行业模型调优及行(xíng)业(yè)应用推(tuī)理算力,给(gěi)予10%的财政补贴。探索支持各区重点布局的产业园(yuán)区、基(jī)地按照入(rù)驻(zhù)即享原则(zé),对大模型企(qǐ)业给予算力支(zhī)持。

  (二)提升中长期算力供给能力。加快建(jiàn)设海淀区北京(jīng)人工智能(néng)公(gōng)共算力、朝(cháo)阳(yáng)区北京数字经济算(suàn)力中心等重点项(xiàng)目,尽快形成(chéng)算力供给(gěi),完善本市算力(lì)供给体系。建(jiàn)设北京市公共(gòng)算力服务(wù)平台,汇聚(jù)云厂商和(hé)本地算(suàn)力,形成统一服务(wù)窗口并实现算力任务调(diào)度,提(tí)升集(jí)约化(huà)、规模化、专业化(huà)算(suàn)力能(néng)力,以商(shāng)业化运营为主、政(zhèng)府适度(dù)补贴为辅,满足(zú)未来5-10年(nián)本市人工智能企业对算力(lì)的(de)规模(mó)化需(xū)求。提高环京地区(qū)算力一(yī)体(tǐ)化服(fú)务能力,形成全国算(suàn)力网络调(diào)度枢纽节点。

  (三(sān))推出一批高质量训练数据。梳(shū)理大模型训练数据需求(qiú)清单和供(gōng)给(gěi)目录,建立(lì)数据供需对接机制。基于(yú)市大数据中心和北京国际(jì)大数据交(jiāo)易所探索建设可用于大模(mó)型训练(liàn)的公共数据(jù)专栏和(hé)社会数据专区(qū),推动公(gōng)共数据和社会数据(jù)定向(xiàng)有条件开(kāi)放。发(fā)挥在京国家机关、科研院(yuàn)所、企事业单(dān)位丰(fēng)富的数据资(zī)源优(yōu)势,用好北京国际(jì)大数据交易所(suǒ)社会数据专区成果(guǒ)及智源(yuán)研究院中文语料库,形(xíng)成训练数(shù)据的定向供给,对数据提供(gōng)方给予一定比例的补贴支(zhī)持。

  (四)谋(móu)划建设(shè)国(guó)家级数据训练基(jī)地。在(zài)数据基础(chǔ)制度先行(xíng)示范区布局中谋划建(jiàn)设国家级数(shù)据训练基地,探(tàn)索(suǒ)高价(jià)值数据(jù)共享(xiǎng)的版权、安全和激励机制问题,推动形(xíng)成基于贡献的商业化合作(zuò)模式(shì)。发挥(huī)本市从事(shì)人(rén)工(gōng)智能训练(liàn)数据的专业服(fú)务商(shāng)优势,为大模型预训练的各(gè)个阶段所需的数据(jù)提供(gōng)数据支撑(chēng)和技术服务,开发(fā)涵盖文(wén)本、图像、视频(pín)等多模态(tài)的高质量(liàng)数据集,助(zhù)力国家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实施大(dà)模型应用创新标杆(gān)试(shì)点工程。围绕首都之窗智能问答、在线导(dǎo)办等场景(jǐng),依托私有(yǒu)化部署的算(suàn)力集群资源(yuán),逐(zhú)步开展政务服务行业专(zhuān)有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸(zhēng)馏等工(gōng)作,赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景,总结(jié)专用模型实(shí)施部署经(jīng)验,探索(suǒ)政务(wù)服务(wù)大模型服务模式。支(zhī)持金融机构(gòu)利用大(dà)模(mó)型技术打造“全能业务助(zhù)理”,提(tí)升(shēng)金融从业者的服务半径和服务质量(liàng)。探索(suǒ)大模型助力智(zhì)慧城市建设,推(tuī)动城(chéng)市大脑等城市(shì)管(guǎn)理公共(gòng)平台开放数据接口(kǒu)引(yǐn)入大模型(xíng)辅助治理。

  (六)推动大模型赋能千行百业。支持本(běn)市企业在“模(mó)型即服务”人工(gōng)智能产(chǎn)业链中布局,加(jiā)强垂直领域(yù)攻关(guān),实现重(zhòng)点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚(jù)焦(jiāo)本市虚拟数字人、数(shù)字医疗、电(diàn)商零售等创新活跃的数据优势(shì)领域,加快(kuài)推进大模型商业化落(luò)地应用(yòng),加(jiā)速文字(zì)创造、人机交互、教育、影音等场(chǎng)景落(luò)地应用。加速(sù)信(xìn)息(xī)交互领域的数字化转型,变革(gé)知识(shí)创造(zào)行业生产方式,激发持(chí)续的数字创新活力,深(shēn)度赋能千行(xíng)百业。

  (七)培(péi)育软件开发(fā)新范式。变(biàn)革软件领域的(de)开发应用模式,提升(shēng)软件生产力工具效能,利(lì)用生成(chéng)式AI重构企业软件。以开(kāi)源(yuán)聚(jù)合创新(xīn),构(gòu)建(jiàn)大模型开源社区,吸(xī)引(yǐn)科研院所、代(dài)码托管(guǎn)平台(tái)、开(kāi)发者(zhě)及团队(duì)在京形成开放、包容、活跃的创(chuàng)新氛(fēn)围。在(zài)基础软件领域引入(rù)大模型(xíng)应用(yòng),提升国(guó)产操作系统、办公、设计、编(biān)程软件性(xìng)能,丰富信创(chuàng)软件品类。加强工业软件与(yǔ)大(dà)模型融(róng)合,加(jiā)快推进智能工业软件(jiàn)开发应用,提升软件质量、丰富应用(yòng)功能。倡导模型(xíng)即服务,提升云(yún)服务商、集成企业服务水平。鼓励互联(lián)网(wǎng)服务(wù)迭(dié)代(dài)升级,推动涌现大(dà)模型+互联网(wǎng)新软(ruǎn)件新服务(wù)。

  (八)实施大模(mó)型底层支撑性(xìng)技术筑(zhù)基工程。支持企业加大研发投(tóu)入,加强互联协议、网络传(chuán)输、能耗优化等(děng)技术研发,提升片间互联速率,构建(jiàn)高(gāo)速计算集群网络传(chuán)输系统(tǒng),提升芯片算力水平及(jí)集群表现。推进芯片制造工(gōng)艺突(tū)破,加速工艺能(néng)力建设进程,以Chiplet技(jì)术进步弥补先进工艺技术代(dài)差,超前(qián)布(bù)局(jú)先进计(jì)算芯片新技术、新架构。开(kāi)展面向(xiàng)不同(tóng)芯片(piàn)架构、不同应用场(chǎng)景的(de)软硬件精准适配攻关(guān),加快不同芯片架构的接口适配、共(gòng)性(xìng)算子开发,加速推(tuī)出基于自主算力的软硬一体化解决(jué)方(fāng)案。

  六、组织实施

  (一(yī))多渠道征集(jí)伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)成(chéng)员。通(tōng)过有关部门邀请(qǐng)、企业自(zì)荐、行业组织推荐等(děng)方式,广泛征集伙伴计(jì)划(huà)成员,形成伙(huǒ)伴计划成员名单(dān),发挥伙伴计划成员资源优(yōu)势,帮(bāng)助加快大模型研(yán)发迭代、推广应用。

  (二(èr))建立(lì)常态(tài)化联(lián)系服务机制。建立与伙伴计划成员常(cháng)态化联(lián)系服(fú)务机制,将伙(huǒ)伴计划(huà)成员纳入(rù)市区(qū)两(liǎng)级(jí)重点企业(yè)服务机(jī)制。

  (三)加大资(zī)金支(zhī)持力度(dù)。利用高精尖产业发展(zhǎn)资(zī)金等支持通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn),推动算力基础设施建(jiàn)设、数(shù)据流通交(jiāo)易、关键技(jì)术研(yán)发等。充分利(lì)用高精尖发(fā)展基金(jīn),加(jiā)大对通用人工智能产业投资,积(jī)极引入社(shè)会资本,鼓励设立通用人工智能产业基金,加(jiā)大(dà)对企业投入力度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣传引导(dǎo)。充(chōng)分发挥本(běn)市人工(gōng)智(zhì)能领域行(xíng)业(yè)协会(huì)、产业联(lián)盟等社(shè)会组织的作用,积(jī)极(jí)推广伙伴计划,做(zuò)好政(zhèng)策宣传,挖(wā)掘伙(huǒ)伴成员优秀经验(yàn)做法、先进技(jì)术产品、试点(diǎn)示范案(àn)例,加(jiā)大推广(guǎng)力度。

  (五)加快(kuài)大模型(xíng)领域人才引育。支持伙(huǒ)伴计划成(chéng)员引育更多(duō)具有国际竞争力(lì)和发展(zhǎn)潜力的(de)人才(cái),打造(zào)大(dà)模(mó)型人才集聚高(gāo)地。

  (六(liù))积极开展(zhǎn)先行先试。努力在国家相关部(bù)委指导和支持下(xià),争(zhēng)创国家数据基(jī)础制度先行先(xiān)试示范区,建立健全(quán)鼓励(lì)包容(róng)创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济和信(xìn)息(xī)化局

  市科委、中关(guān)村管(guǎn)委会(huì)

  市(shì)发展改革委

  2023年5月19日

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