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水娃是几娃? 水娃是什么颜色

水娃是几娃? 水娃是什么颜色 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

<水娃是几娃? 水娃是什么颜色p>  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构的(de)分(fēn)化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青(qīng)年劳(láo)动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披露了当前(qián)青年就业和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的(de)特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造业(yè)和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三(sān)个(gè)行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负增(zēng)长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu),这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国(guó)以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继(jì)续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初(chū)次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失(shī)业(yè)人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反映(yìng)劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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