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自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢,湖南交通工程学院费用可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ),主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的(de)两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián),大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求(qiú),但是都不尽如人意(yì),它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图,人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì),抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图,因(yīn)为太(tài)逼真,被大(dà)家当成真事传播了(le)

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不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现,活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最(zuì)新看到(dào)的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司(sī)报(bào)道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò),以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果,如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后,其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力量,将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān),比如(rú)一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单(dān),创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú),AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗,一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín),这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清,也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感,一(yī)个素材,一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频(pín)就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式,可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù),更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn),这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng),对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果(guǒ),而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú),有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看出,在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu),多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢,湖南交通工程学院费用lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲,以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng)),训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时(shí),更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面,多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新,多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练,到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此(cǐ)外(wài),还有很多(duō)需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新,将在(zài)人工智能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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