据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下(xià)一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工中国有多少个在中国有多少个在职少将，中国现有多少在职上将职少将，中国现有多少在职上将智(zhì)能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器(qì)学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多(duō)数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不(bù)完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关(guān)业务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门(mén)户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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