太监割掉的是哪些部位，古代太监是割掉鸡还是蛋-橘子百科-橘子都知道

太监割掉的是哪些部位，古代太监是割掉鸡还是蛋 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以太监割掉的是哪些部位，古代太监是割掉鸡还是蛋国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。