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妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确

妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的(de)下(xià)降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点研究(jiū)疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的(de)青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失(shī)业主要原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济(jì)分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的(de)增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子(zi)端来(lái)看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就业(yè)复苏的(de)结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建(jiàn)国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在(zài)校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的(de)青年就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也(yě)是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在(zài)内(nèi)。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外(wài)发布时(shí)间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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