据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工神经开钟点房很容易被警察查吗，开钟点房是不是容易被警察查(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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