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km是公里吗,1km等于多少公里

km是公里吗,1km等于多少公里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二(èr)的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè),但是知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决(jué)定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视(shì)。当(dāng)我们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的(de)结果,这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力(lì)总量(也称(chēng)经(jīng)济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月(yuè)就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市(shì)场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)的(de)比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布(bù)基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工(gōng)农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上(shàng),依(yī)次是:科学研究(jiū)与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去(qù)十年(nián)青(qīng)年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)变动与行(xíng)业平(píng)均受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集(jí)程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的(de)结(jié)构不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高(gāo),青年就(jiù)业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育的(de)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增(zēng)长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然(rán)较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

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  km是公里吗,1km等于多少公里rong>3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的(de)青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在(zài)未来经(jīng)济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学(xué)历(lì)的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未(wèi)来(lái)失业人(rén)口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人(rén)口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告(gào)如(rú)无特(tè)别说明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

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  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了(km是公里吗,1km等于多少公里le)31个大城市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  km是公里吗,1km等于多少公里>报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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