据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人(rén)工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和(hé)电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代(dài)人工智(zhì)能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷>

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特(冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不完(wán)全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多(duō)特征。

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