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一声不吭的意思是什么，一声不吭的意思和造句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观一声不吭的意思是什么，一声不吭的意思和造句察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。