自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米trong>因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立(lì)价(jià)值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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