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苏州市相城区邮编是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对(苏州市相城区邮编是多少duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。