据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的(de)学(xué)习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一(y为什么梅西的人缘远比c罗好ī)种模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙为什么梅西的人缘远比c罗好光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用(yòng)中不(bù)断迭(dié)代(dài)循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户(hù)，实(shí)现全国范围(wéi)内智能(néng)算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资源的(de)融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力(lì)的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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