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筑梦未来是什么意思,锦时筑梦是什么意思

筑梦未来是什么意思,锦时筑梦是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ),因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用(yòng),与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

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用(yòng)户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法,主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù),在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú),人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

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通(tōng)过图片就可以看出来(lái),效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大,甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当成真事传(chuán)播了

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不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘图,那便是(shì)筑梦未来是什么意思,锦时筑梦是什么意思图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人(rén)事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手,但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现,以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu),其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的,潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝(hē)水的马,一只画画的(de)玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng),随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

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但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求,AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng),一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于,它可(kě)以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频,这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng),也只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感,一(yī)个素材,一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì),筑梦未来是什么意思,锦时筑梦是什么意思可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用,对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频或不是结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān),更代(dài)表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出,在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后,多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò),是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对(duì)突(tū)破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新,多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了(le)很(hěn)多年,业界也有不少技术(shù)突(tū)破,但是,多模态大模型进一步往(wǎng)下走,算力(lì)需求呈几何式上升,一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练(liàn),到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此(cǐ)外,还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新,将在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成(chéng)本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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