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宁波慈溪的邮编是多少

宁波慈溪的邮编是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却(què)被忽(hū)视的(de)因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工(gōng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是就(jiù)业观念的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zh宁波慈溪的邮编是多少ì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前(qián)青年(nián)就业和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万(wàn)人(rén),没有(yǒu)参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力(lì)人数与去(qù)年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作(zuò)过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34宁波慈溪的邮编是多少岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年(nián)就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业(yè)人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的(de)生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业(yè)总(zǒng)人(rén)数),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息(xī)技(jì)术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的(de)青年(nián)失业(yè)人口而(ér)言(yán),这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降(jiàng)通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低(dī)于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)20宁波慈溪的邮编是多少10和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕(bì)业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人(rén)减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参(cān)加(jiā)社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查正式在(zài)全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次(cì)年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司

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