芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　中国所有省份的占地面积是多少平方千米，中国所有省份占地面积排名·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解(jiě)为三方面：①青年失业(yè)人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参(cān)与(yǔ)率，失业率=失业人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率）。通过三(sān)因素框架，我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减(jiǎn)少，从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平(píng)，新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率），据此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失(shī)业率上升未必(bì)来自失业增加，不要(yào)忽略分母(mǔ)，劳动力的(de)下降，也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口：（1）从总量来看，当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看，三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度，青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业(yè)，但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业，而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢，服务业就业复(fù)苏结构的分化(huà)，带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力：（1）青年(nián)人口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速，新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分，另一部分则来自分(fēn)母端，城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况：①青年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青年失(shī)业(yè)率上升；②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；③青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而(ér)减少，但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi)；青年劳动参与率出现明显下(xià)降；外需、房地产等不(bù)及(jí)预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多(duō)；三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降，带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)

　　5. 附(fù)录(lù)：概(gài)念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文(wén)

　　4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下，城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素：①青年(nián)失业人口；②青年(nián)总(zǒng)人口；③劳动(dòng)参与率(lǜ)，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素(sù)均(jūn)为城镇口径。

　　三个(gè)因素的(de)变化(huà)都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时，经常认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结果(guǒ)，这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问(wèn)题，因为我国的劳动力(lì)总量（也(yě)称经济活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一(yī)直在上升，2015年后略有下(xià)降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能忽视分母的变动，因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更(gèng)大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到(dào)500万，仅(jǐn)增加(jiā)了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但(dàn)青年失业率却(què)从(cóng)六普的9％提高(gāo)到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì)，整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(liàng)（分子），但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人(rén)口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读时，披露了当(dāng)前(qián)青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数(shù)的基本(běn)情(qíng)况：“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人，主体(tǐ)为(wèi)在校学生；参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持(chí)平(píng)，今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn)，青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn)，但从(cóng)新增青年失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看，今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年，这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕(bì)业影响，我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo)，7月达到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为，青年(nián)群体由于工作经验和(hé)技(jì)能相对不熟练(liàn)，往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59％，其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群(qún)后，剩下的青年失(shī)业人口中，第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí)，占(zhàn)比68.2％，单(dān)位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比例(lì)从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来看，三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中(zhōng)，年龄越低(dī)，平均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的，这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似，青年(nián)人由于(yú)年龄限制，接受大(dà)学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知(zhī)识密度从低到高

　　青年失业人口(kǒu)的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的(de)特点，主要集(jí)中在(zài)5个(gè)大(dà)类行业，2020年占(zhàn)比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)集中的行业，吸纳了(le)60.7％的青年就业。从行业来看(kàn)，青年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的，吸纳(nà)就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大的行业，往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前，需要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà)，呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供(gōng)应业，这(zhè)四(sì)个行业是国(guó)民经济分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了(le)50.3％的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口，到(dào)2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中(zhōng)，制造业从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个(gè)点(diǎn)，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育(yù)年限作为维度，青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育(yù)年限，来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限在14年以上，依次是：科学研究与技术(shù)服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(wù)（14.2）>；卫生和(hé)社会工作(zuò)（12.1），除金融(róng)业外，其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业，吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图10，各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一致，即青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。

　　但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业(yè)的青年失(shī)业比例（该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总人数），除以各行业的青年就业比(bǐ)例（该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数），来作(zuò)为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看，知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业(yè)率，如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

　　一季(jì)度服务(wù)业复苏(sū)出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫(yì)情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn)，批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí)，这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好；知识密集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分子端(duān)来看，当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面，随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平(píng)的整体(tǐ)提高，青年就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务业，如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面，年(nián)初(chū)疫情影响减弱(ruò)后(hòu)，经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化，带(dài)来(lái)的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善，应(yīng)届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口(kǒu)而言，这些行业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

　　中国所有省份的占地面积是多少平方千米，中国所有省份占地面积排名p>

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力(lì)减少

　　青年失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代，城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道，这将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率，或成为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人口数量，而后者来自于两部分，一(yī)是16-24年前的(de)出生人口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口，这两部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年(nián)均出生人口超(chāo)2000万(wàn)，其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万，到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén)，但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò)，人员(yuán)流动(dòng)恢复，新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高(gāo)速(sù)增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有限(xiàn)，从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点，一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体，大部分青(qīng)年在(zài)校，并(bìng)未进(jìn)入劳动市中国所有省份的占地面积是多少平方千米，中国所有省份占地面积排名场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露(lù)的青年(nián)就(jiù)业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

　　一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān)，16-24岁在校生增加了(le)706万，年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万；但(dàn)2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的(de)在校生增加了493万，年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远远快于(yú)此(cǐ)前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场，在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6％以上”，说(shuō)明就业形势恶化(huà)时，也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气来(lái)看，对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少，加上(shàng)考研、考公竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后(hòu)，从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结(jié)论：未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

　　失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长，未来(lái)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú)，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少，失(shī)业人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少，但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào)，这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失业率的两(liǎng)个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点：一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围，并(bìng)非(fēi)针对全部就(jiù)业人口，不包括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近(jìn)四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此(cǐ)，许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点，未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别(bié)说明，各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

　　二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加或要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员(yuán)”，因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿，其(qí)中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施，每(měi)年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查，调查范(fàn)围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村，调查对(duì)象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn)，调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

　　月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度人口调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1％。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业调查(chá)，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因(yīn)而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业(yè)人员总数会(huì)根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数据进行修(xiū)正，但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示，2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人(rén)；而七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右，误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期，经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青(qīng)年就业：从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年(nián)5月26日

　　报告发(fā)布(bù)机构：德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司(sī)

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