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先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案

先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经(jīng)济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)则不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失(shī)业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以(y先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案ǐ)上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段失业(yè)人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的(de),这一比例在其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接受大(dà)学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现(xiàn)出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在先公四岁而孤全文翻译及注释,先公四岁而孤全文翻译答案(zài)14年(nián)以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人(rén)数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各行(xíng)业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科(kē)研(yán)服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识(shí)密集(jí)程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化(huà)。房(fáng)地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步(bù)入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)数(shù)量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业(yè)和失(shī)业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶(è)化(huà)时(shí),也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年(nián)失业率的(de)讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数(shù)量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业(yè):从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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