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e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数

e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业率的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可(kě)将青(qīng)年(nián)失业(yè)率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变(biàn)化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失业增加(jiā)的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我(wǒ)国(guó)的劳动力总e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失(shī)业人(rén)口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在(zài)其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大(dà)规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术(shù)、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季(jì)度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端(duān)来看(kàn),当(dāng)前青年失(shī)业人员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育(yù)的(de)青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年(nián)劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口(kǒu)减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年(nián)在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露(lù)的(de)青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场,在(zài)未(wèi)来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力e的1次方等于什么,e的1次方等于什么函数减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有(yǒu)劳(láo)动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时(shí)准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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