据(jù)媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越来(lái)越(yuè)高的(de)要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器(qì)自(zì)我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入更岁交子是什么意思，古代交子是什么意思解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调(diào)度(dù)及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这15种特征更岁交子是什么意思，古代交子是什么意思中的(de)许(xǔ)多特征。

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