据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少(dé)克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的(de)要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如(rú)原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归(guī)类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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