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蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁

蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更重要却(què)被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的(de)青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁(fú)增(zēng)加493万(wàn);二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年(nián)就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青(qīng)年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业(yè),往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的青年就(jiù)业(yè)比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度(dù)就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育的(de)青年失业人口而言,这些行(xíng)业(yè)的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业率,或(huò)成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁</span></span>效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风气来(lái)看,对学历的(de)推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概念(niàn)的(de)两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就业范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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