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20斤是几kg 20斤是多少磅

20斤是几kg 20斤是多少磅 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年人口(kǒu)20斤是几kg 20斤是多少磅:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化(huà)都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们(men)讨论失(shī)业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平(píng),今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员(yuán)比去(qù)年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验和技(jì)能(néng)相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规(guī)模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济分类的(de)农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来(lái)看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就(jiù)业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就业已经(jīng)出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定(dìng)。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年(nián)有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是低于其他年(nián)龄(líng)段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和(hé)就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人20斤是几kg 20斤是多少磅口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量(liàng)为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿(yì),其(qí)中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的(de)五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调(diào)查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因(yīn)而人(rén)口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后次(cì)年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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