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李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶

李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信(xìn)息(xī)化(huà)局等三部门拟组(zǔ)织(zhī)实施“北京(jīng)市通用(yòng)人工智能产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划”。其(qí)中提出,到(dào)2025年,基本(běn)形(xíng)成要素齐全、技术领先、生(shēng)态完备、可(kě)有力支撑(chēng)数字经济高质量发展的通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展格局。上(shàng)下(xià)游产业链布局(jú)持续优化,优质算(suàn)力、高质量数据(jù)供给支撑能力大幅提(tí)升,大模型创(chuàng)新应(yīng)用引领全国,每(měi)年落地10个以上重点场景商业化(huà)标(biāo)杆应用并形成10个以上行业标杆(gān)解决方案,培育一批应用(yòng)大模型技术实现突(tū)破性成长(zhǎng)的(de)标杆企业(yè),建成(chéng)具有国(guó)际影响力(lì)的通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)高地(dì)。

  主要任务(wù)方面,计划提到,加(jiā)快满足(zú)近(jìn)期迫(pò)切算力需求。发挥本市算力资源优(yōu)势,通过与云厂商(shāng)建立合作,加(jiā)快归集(jí)现有算(suàn)力,为市场主(zhǔ)体提供多元化优质(zhì)普惠算力(lì),保障(zhàng)本市大(dà)模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和(hé)技术创新。采用(yòng)用户(hù)单位与(yǔ)大模型团队(duì)结对方式(shì),对形成场景(jǐng)应用(yòng)模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行(xíng)业(yè)模型(xíng)调优(yōu)及行(xíng)业应用(yòng)推理算力(lì),给予10%的财政补贴(tiē)。探索支持各区重点布局的产业园区、基地(dì)按照入驻即享原则,对大模型企业(yè)给予(yǔ)算力(lì)支持(chí)。

  计划还(hái)提到(dào),谋(móu)划建(jiàn)设国(guó)家级数据训练基地。在数(shù)据基础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建设国家级数据训(xùn)练基地,探索(suǒ)高(gāo)价(jià)值数(shù)据共(gòng)享的版权、安全和(hé)激励机制问题,推动形成基于贡(gòng)献的商业化合作(zuò)模式。发挥(huī)本市从事人工智能(néng)训练数据的专业服务商优势,为(wèi)大模型预训练的各个阶段所需(xū)的数(shù)据提供数据支撑和技术(shù)服务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频等多模态的(de)高质量数据集,助力国家级数据训练基地(dì)建(jiàn)设。支持(chí)发展(zhǎn)基于AIGC技术的(de)合成数据新产业。

  北京市通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计划

  为抢抓(zhuā)通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)产业发展(zhǎn)新机遇,推(tuī)动大模型技术创新应用,拟组织实施“北京(jīng)市通用(yòng)人工智能产业(yè)创新伙伴计(jì)划”。伙伴计划聚焦(jiāo)于汇聚产业链上下游合作伙伴,构建政产学(xué)研用(yòng)深度融合的协同联动(dòng)产业体系,推进(jìn)大模型(xíng)研(yán)发和应用(yòng),解(jiě)放(fàng)和发展(zhǎn)数字经济(jì)时代新的生产力,赋能千行百业数智化转型,助力全球(qiú)数字(zì)经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习近平新时代中国(guó)特色(sè)社会主义思想为指导,深入贯彻落实(shí)党的二十大精神,深刻(kè)把握人工智能技术演进趋势和创新发展规(guī)律,充分发挥本市人(rén)工智能领域的技术(shù)创新优势和产(chǎn)业资源优势,围绕人工智(zhì)能大模(mó)型(xíng)的开(kāi)发迭(dié)代,以场景应用为(wèi)牵引,集聚(jù)上下(xià)游伙伴,优化配置(zhì)算力、数据(jù)和算法,加速(sù)大模(mó)型的行业应用落地(dì),推动(dòng)构建通用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)生态,打造数字经济发展新的突破(pò)点、引爆点(diǎn)和(hé)增长点。

  二(èr)、工(gōng)作原则

  创新驱(qū)动。加快推(tuī)动大模型基础理(lǐ)论、关键技术和应用模式研究(jiū),取得一批标志(zhì)性(xìng)、引领性、示范性的创新应用成(chéng)果,提升北京人工(gōng)智能创新策(cè)源能力(lì)。

  应用牵(qiān)引。有序推进本市智慧(huì)城市应用场景开放,加快(kuài)推动大模型在行业应用(yòng)领域尽(jǐn)早落(luò)地,不断提高场景(jǐng)应用(yòng)的(de)整体性、系统(tǒng)性、可靠性和前(qián)瞻性,以场景应用促(cù)进(jìn)技术和产品的迭代升级。

  重点突(tū)破(pò)。围绕当前(qián)智(zhì)能算(suàn)力不足、高质(zhì)量数(shù)据(jù)供给不够等问(wèn)题,抓住症结、精准(zhǔn)施策(cè),利用(yòng)我(wǒ)国在(zài)垂直(zhí)领域的场景优势,弥(mí)补(bǔ)关键薄弱环节(jié),力争打通痛点、难点和堵点(diǎn),实现行业大(dà)模型的率(lǜ)先突破。

  开放合作。结合大模型发展关键环节(jié),遴(lín)选各(gè)个环节(jié)合(hé)作伙伴(bàn),合作伙伴紧密(mì)合作、高效(xiào)协同(tóng),形成产业链共同体(tǐ),共投资源、共(gòng)有成果、共享收(shōu)益、共(gòng)筑生态。

  三、工作目(mù)标(biāo)

  到2025年,基本形(xíng)成要素齐全、技术领先、生(shēng)态(tài)完备、可有力支撑数字(zì)经济高质量发展的通用人工智能产业发展格(gé)局。上(shàng)下游(yóu)产业链布局(jú)持续(xù)优化,优质算力、高质量数据(jù)供(gōng)给支撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模型(xíng)创(chuàng)新应用(yòng)引领(lǐng)全国,每年落地10个(gè)以上重点(diǎn)场景商业化标杆应用并(bìng)形成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解(jiě)决方(fāng)案(àn),培育一批应用大模(mó)型技术实现突破性成长的(de)标杆企(qǐ)业,建成具有国(guó)际(jì)影响力的通(tōng)用人工智能(néng)产业发(fā)展高地。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范(fàn)围

  “伙伴计划(huà)”旨(zhǐ)在搭建人工智能(néng)大模型的开放合作平(píng)台,建立协同合作机制,寻找利益契合点和最大公(gōng)约数,推进合(hé)作伙(huǒ)伴协同联(lián)动(dòng),实(shí)现资源供给充裕、技术自主创新、应用(yòng)落(luò)地见效、合作(zuò)机(jī)制灵活的良(liáng)性发展态(tài)势。具(jù)体划分为五类(lèi)伙伴,即算力伙(huǒ)伴、数(shù)据伙伴(bàn)、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根据自身(shēn)业务类型,各类(lèi)市场主体可承担一个(gè)或多(duō)个伙伴角色。

  (一(yī))算力伙(huǒ)伴

  算力伙伴提供多(duō)元化高质量算(suàn)力资源,保障(zhàng)本市大(dà)模型企业和AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新,优先为本市(shì)大模(mó)型团队和(hé)创新企业提供优质(zhì)算力服务,提供一系列的人工(gōng)智能开发增值服务工具(jù),降低中小企业和个(gè)人开发者的算力使用门槛(kǎn),扩(kuò)大本(běn)市大模型发展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数(shù)据伙伴(bàn)是数据要素市场中包(bāo)括数据提供方(fāng)、数据服务方、数据(jù)交易方在内(nèi)的(de)市场主体(tǐ)。针对大(dà)模型训练所需的高质量数据(jù),发(fā)挥数据提(tí)供方(fāng)海量数据资源优势,基于数据交易方搭建的流通交(jiāo)易平台和数据服务方的(de)技术支撑,实现训练数据的有效供给及合规高效、安(ān)全有序的流动。

  (三(sān))模型(xíng)伙伴

  模(mó)型(xíng)伙伴是服务政务(wù)、工业、医疗、交通(tōng)、金融、教(jiào)育、文旅等行业的解决方案服务商,通过行业典型(xíng)场景牵(qiān)引(yǐn),在(zài)通用大(dà)模(mó)型的(de)基础上开发行业模型,落地(dì)行业应用并提供日常服务,打通模型(xíng)即服(fú)务的最后一公里(lǐ),并以行(xíng)业(yè)模型反(fǎn)哺通用大模(mó)型技术的(de)迭(dié)代。

  (四)应(yīng)用伙(huǒ)伴

  应用伙伴是指应(yīng)用大模型能力支撑业务发展的各类行业用(yòng)户,通过开放自身典型场景,支撑(chēng)打造(zào)基于行(xíng)业(yè)数据的精(jīng)准模型,带动业务发展,实现差(chà)异(yì)化竞争优(yōu)势。

  (五)投(tóu)资伙(huǒ)伴

  投资(zī)伙伴以资(zī)本赋(fù)能通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发(fā)展,发挥孵化(huà)、引导、带动作用(yòng),驱动科(kē)技创新、培育标杆(gān)企业、促进项目落(luò)地(dì),推动数字经济高(gāo)质量(liàng)发(fā)展。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一)加快满足近期迫切算力需求(qiú)。发(fā)挥本市算力(lì)资源优势,通过与(yǔ)云厂(chǎng)商(shāng)建(jiàn)立合作(zuò),加快(kuài)归集现(xiàn)有算力(lì),为市场主体提供多元化优(yōu)质普惠(huì)算力,保障(zhàng)本(běn)市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新(xīn)。采用用户单位(wèi)与大(dà)模型团队结(jié)对方式,对形成场景应用(yòng)模(mó)式(shì)或试点案(àn)例(lì)的本市大模型团(tuán)队训练、初创企业行业模(mó)型调优及行业(yè)应用推理算(suàn)力,给予10%的财政补贴。探索支(zhī)持各区重李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶(zhòng)点布局的产业园区、基地按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则,对大(dà)模型企业给(gěi)予算力(lì)支持。

  (二)提升(shēng)中长期算力供给能力。加快建设(shè)海淀区北京人(rén)工(gōng)智能公共(gòng)算(suàn)力、朝(cháo)阳区(qū)北京数字经济算力(lì)中心等(děng)重点项目,尽快形成算(suàn)力供给,完(wán)善(shàn)本市算力供给体系。建(jiàn)设北京市公共(gòng)算(suàn)力服务(wù)平台(tái),汇(huì)聚云厂商和本地算力,形成统一服务(wù)窗(chuāng)口并(bìng)实现算力任务(wù)调度,提(tí)升集约化、规(guī)模(mó)化、专业化算力能力,以商业化运营为主、政(zhèng)府(fǔ)适度补贴为辅,满(mǎn)足(zú)未来5-10年本市人工(gōng)智能企(qǐ)业(yè)对算(suàn)力的(de)规模化需求(qiú)。提高环京地区算力一(yī)体(tǐ)化服务能力(lì),形成全国算力网络调(diào)度枢纽节(jié)点。

  (三)推出一(yī)批高质量训(xùn)练数据。梳理大(dà)模型训练数据需求清单和供给目录,建立数据供需对接机制。基于市大数据中心和北京(jīng)国际大数(shù)据交易(yì)所探索建(jiàn)设可用于大模型训练(liàn)的公共数(shù)据专栏和社会(huì)数据专区,推动公共数(shù)据和(hé)社会数(shù)据定向(xiàng)有条件开(kāi)放。发挥在(zài)京国家机关、科研院所、企(qǐ)事业单位丰(fēng)富的数据资源优势,用好北(běi)京国(guó)际大数据交易所社会(huì)数(shù)据(jù)专区(qū)成果及智源研究(jiū)院中文语料库(kù),形成训练数据的定(dìng)向供(gōng)给,对(duì)数据提供方给(gěi)予一定比例的补贴支(zhī)持(chí)。

  (四)谋划建设(shè)国家级数据训练(liàn)基(jī)地。在数据基础(chǔ)制度先行示(shì)范区布局中谋划建设国(guó)家级(jí)数(shù)据训练基地(dì),探索高价值数据共(gòng)享的版权、安全(quán)和激励机制问(wèn)题,推(tuī)动形(xíng)成基于贡(gòng)献的商(shāng)业化(huà)合作模式。发挥(huī)本市从事人(rén)工智(zhì)能训练数(shù)据(jù)的专业服务(wù)商(shāng)优势,为(wèi)大模型预(yù)训练(liàn)的各个阶段所需的(de)数据提供数据(jù)支(zhī)撑(chēng)和技(jì)术(shù)服务,开发(fā)涵盖文(wén)本、图(tú)像、视(shì)频等多模态(tài)的高质量(liàng)数据(jù)集,助力国家(jiā)级(jí)数据训练基地建设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合成(chéng)数据新(xīn)产业。

  (五)实施大模型应用(yòng)创新(xīn)标杆试(shì)点工程。围绕(rào)首都之窗智(zhì)能问答、在线导办等场(chǎng)景,依托私有化部(bù)署的算力集群(qún)资源,逐步(bù)开(kāi)展政(zhèng)务服(fú)务行业专有模(mó)型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工(gōng)作(zuò),赋能“12345接(jiē李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶)诉即(jí)办”辅助场景,总(zǒng)结专用模型实施(shī)部署经验,探索政务(wù)服务(wù)大模型服务模式。支持金融机(jī)构利用大模型技(jì)术打(dǎ)造“全能业(yè)务(wù)助(zhù)理”,提(tí)李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶升金融从(cóng)业者的服(fú)务半径和服务质量。探索大(dà)模型助力智慧城(chéng)市(shì)建设,推(tuī)动(dòng)城市大(dà)脑等(děng)城市(shì)管理(lǐ)公共平(píng)台开放数据接口引(yǐn)入大模型辅助治理。

  (六)推(tuī)动大模(mó)型赋能(néng)千行(xíng)百业。支持本市企业在“模型(xíng)即(jí)服务”人工智能产业(yè)链中布局,加强(qiáng)垂直(zhí)领域(yù)攻关,实(shí)现(xiàn)重点(diǎn)场景应用(yòng)突破,丰(fēng)富行(xíng)业应用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字(zì)医疗、电(diàn)商(shāng)零售(shòu)等创新活跃的数(shù)据优(yōu)势领域,加(jiā)快(kuài)推(tuī)进大模型商业化(huà)落地应(yīng)用,加速文字创造、人机交互、教育、影音等场景落地(dì)应(yīng)用。加速信息交互领域(yù)的数字化转型,变革知识创造行业生产(chǎn)方式(shì),激(jī)发(fā)持续的数字创新活力,深度赋能千行百业。

  (七(qī))培育软件(jiàn)开发新范式。变革软件领域的开发应用模(mó)式,提升(shēng)软件生产力工具(jù)效能,利用生(shēng)成式AI重(zhòng)构企(qǐ)业软件。以开源聚合创新,构建大模型(xíng)开(kāi)源社区(qū),吸引(yǐn)科研院(yuàn)所、代码托管平(píng)台、开发者及团队在京形成开放、包容、活跃(yuè)的创新氛围。在(zài)基(jī)础(chǔ)软件领域引入大模型应用,提升国(guó)产(chǎn)操作系统、办公、设(shè)计、编程(chéng)软件(jiàn)性能,丰富信(xìn)创软(ruǎn)件(jiàn)品(pǐn)类(lèi)。加强工(gōng)业软件与大(dà)模型融合,加快推进智(zhì)能工(gōng)业(yè)软件(jiàn)开发应用,提升软件质量、丰富应用功(gōng)能。倡导模型(xíng)即服务(wù),提升云服(fú)务商、集成企业(yè)服务水平。鼓励(lì)互(hù)联网服务迭代升级,推动涌(yǒng)现(xiàn)大模型+互联网新软件(jiàn)新(xīn)服务(wù)。

  (八)实施大模(mó)型(xíng)底(dǐ)层支撑性技术筑基(jī)工程。支持企业加大研(yán)发投入(rù),加强互(hù)联协议、网络(luò)传输(shū)、能耗优(yōu)化等技术研发(fā),提(tí)升片间互(hù)联速率,构建(jiàn)高速计算集群网(wǎng)络传输(shū)系(xì)统,提升芯片(piàn)算力水平及集群表(biǎo)现。推(tuī)进(jìn)芯片制造工艺突破,加速工艺(yì)能力建设进程,以Chiplet技术进步(bù)弥补先(xiān)进工艺技术代差(chà),超前布(bù)局先进计算芯(xīn)片(piàn)新(xīn)技术(shù)、新架构。开(kāi)展面向不同芯片架(jià)构、不同(tóng)应用场景的软硬件(jiàn)精准适配攻关,加(jiā)快不(bù)同芯(xīn)片架构的接口适配、共性算(suàn)子开发,加速(sù)推(tuī)出基于自主(zhǔ)算力的(de)软硬(yìng)一体化解决(jué)方案(àn)。

  六、组(zǔ)织(zhī)实施

  (一(yī))多渠道征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划(huà)成员。通过有关部(bù)门邀请、企(qǐ)业(yè)自荐、行业组织推(tuī)荐等(děng)方式,广泛征集伙伴(bàn)计划(huà)成员,形(xíng)成伙伴计划(huà)成员名单(dān),发挥伙伴计划成员资源(yuán)优(yōu)势,帮(bāng)助加快大模型研发(fā)迭代(dài)、推广应(yīng)用。

  (二)建立常态化联(lián)系服务机制。建立与伙伴计划成员常态化联(lián)系(xì)服务机(jī)制,将伙伴计划成员纳入市区两级重点企业服务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精尖(jiān)产业(yè)发(fā)展资金(jīn)等支(zhī)持通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展(zhǎn),推动算力基(jī)础(chǔ)设施建设、数据流(liú)通交(jiāo)易(yì)、关键技(jì)术研发(fā)等。充分(fēn)利用高精尖发(fā)展基金,加大对通用人工智能产业投(tóu)资,积极引入(rù)社会(huì)资本,鼓励设立通用人工智能(néng)产业基金(jīn),加大对企业投入力度。

  (四)广泛开展宣(xuān)传引导。充分发挥(huī)本市(shì)人工智能领(lǐng)域行业协会、产业(yè)联(lián)盟等社(shè)会组织的作用,积极推广伙伴计划,做好(hǎo)政策宣(xuān)传,挖掘(jué)伙伴成(chéng)员优(yōu)秀(xiù)经验做法、先进(jìn)技术产品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领域人才(cái)引育(yù)。支持(chí)伙伴计划成员引育更多(duō)具有(yǒu)国际竞争力和发展潜(qián)力的人才,打造(zào)大模型人才集聚高(gāo)地。

  (六)积极开(kāi)展先行先试。努力在国家相(xiāng)关部(bù)委指导和支持下,争创国家数(shù)据(jù)基(jī)础(chǔ)制度先行先试示范(fàn)区,建立健全鼓励包容创新和审慎监管(guǎn)的(de)环(huán)境氛围(wéi)。

  市经济(jì)和信息化局(jú)

  市科委、中关(guān)村管(guǎn)委会

  市发展改革(gé)委

  2023年5月(yuè)19日

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