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小兔子被蛇用两根WRITEAS,小兔子被蛇用两根做了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升,更(gèng)重要却(què)被(bèi)忽(hū)视的因素是(shì)青年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可(kě)将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个(gè)判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失(shī)业(yè)人口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于(yú)去年(nián),这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失(shī)业率(lǜ)一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)数(shù)据,青年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大学(xué)教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失(shī)业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产等其他(tā)6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四(sì)个行(xíng)业(yè)是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度(dù)服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年(nián)就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负(fù)增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口数(shù)量,而后者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特(tè)点,一(yī)是(shì)低于(yú)其他年(nián)龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dò小兔子被蛇用两根WRITEAS,小兔子被蛇用两根做了ng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰(xī)这一概(gài)念的(de)两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量(liàng)为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活动(dòng)的人员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推算(suàn)城乡失(shī)业(yè)人(rén)口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在(zài)全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每(měi)月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

小兔子被蛇用两根WRITEAS,小兔子被蛇用两根做了  就业人(rén)员总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1小兔子被蛇用两根WRITEAS,小兔子被蛇用两根做了) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司(sī)

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