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130万韩元等于多少人民币,130万韩元等于多少美元

130万韩元等于多少人民币,130万韩元等于多少美元 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞130万韩元等于多少人民币,130万韩元等于多少美元职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào130万韩元等于多少人民币,130万韩元等于多少美元)到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因为青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力波动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口在(zài)此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决(jué)定青(qīng)年失业(yè)率变(biàn)动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>130万韩元等于多少人民币,130万韩元等于多少美元</span></span>“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年(nián)龄越(yuè)低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育(yù)程度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限(xiàn)制(zhì),接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业(yè),往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何(hé)处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年(nián)就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失(shī)业人数(shù)/青(qīng)年失业总(zǒng)人数(shù)),除(chú)以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密(mì)集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化(huà)。房地(dì)产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或(huò)成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失(shī)业(yè)人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此(cǐ)前(qián)十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针对(duì)全(quán)部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全国(guó)青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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