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一个男的长期不碰他老婆是什么原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量一个男的长期不碰他老婆是什么原因1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)一个男的长期不碰他老婆是什么原因能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。