不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受(shòu)益。

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